@gregosuri: Ahmad说得对

X AI KOLs Timeline 2026/09/15 06:15 新闻

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摘要

Ahmad指出，他建议的2000美元GPU已涨至8000美元，而OsmanticAI正在开发ODS，以便在任何机器上运行本地AI模型，即使GPU资源有限的用户也能使用。

Ahmad说得对

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缓存时间: 2026/09/16 14:11

Ahmad 说得对

Ahmad (@TheAhmadOsman)： 你看，我之前推荐大家2000美元买的显卡，现在涨到8000美元了

但别担心，我们 @OsmanticAI 正在努力让 ODS 在任何设备上都能运行，这样即使你“显卡拮据”，也可以运行本地模型

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Ahmad Osman 认为，我们正进入一个新时代：运行在昂贵硬件上的大型模型将被用来创建可以在廉价硬件上运行的模型，而 ODS 的使命是让本地 AI 成为日常设备（例如一台 2013 年的笔记本电脑）上的默认选项。

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Ahmad宣布了一个本地AI硬件竞技场，使用ODS在RTX PRO 6000、DGX Spark、Strix Halo、M5 MacBook Pro和ChatGPT等硬件上对LLM进行基准测试，并邀请社区为未来的比较提供意见。

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提醒一下，两块RTX 3090加上Qwen 3.6 27B或Gemma 4 31B等开源模型，就可以运行强大的本地AI代理，性能堪比Opus 4.5，配合Claude Code、自托管SearXNG等工具使用。

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一位研究人员表示，是时候购买更多GPU并构建本地AI堆栈了，并提到Qwen 3.5 27B和GLM 5.2等模型消除了永久底层阶级的威胁。

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