更大的窗口解决了适配问题，但其他三个问题呢？

目前上下文窗口已达到百万令牌，Llama 4 Scout达到一千万，而Magic则拥有一亿令牌的模型。这确实很棒，我希望它能继续发展。我不太确定的是随之而来的假设，即一旦窗口足够大，记忆就不再重要。在我看来，这更像是两项独立的投资，而不是一项取代另一项。更大的窗口解决了适配问题，这是一个值得解决的实际问题。但会话仍然会结束，下一个会话仍从零开始，准确性随着添加更多内容而下降，每次还需重新处理相同上下文。Chroma的上下文腐化研究测试了18个模型，发现性能在远未达到实际限制时就已下降，即使单个无关干扰项也会显著损害准确性，因此适配窗口和有效使用窗口并非完全相同。这就是为什么我认为记忆必须独立持续改进，通过诸如近期处理和对返回内容的置信度信号等方式，而不是等待窗口自行扩大。想了解大家对此的看法，以及目前实际遇到的问题是什么。