基于超图支配的单文档抽取式摘要

arXiv cs.CL 论文
text-summarization hypergraph nlp extractive-summarization graph-theory

摘要

本文提出了一种使用超图支配的抽取式文本摘要的新方法，并将其性能与现有的基于图的方法进行了比较。

arXiv:2609.15993v1 公告类型：新 摘要：自然语言处理中的自动文本摘要（ATS）一直是信息检索中的一个重要任务。它将文档压缩以生成摘要，捕捉文档中传达的所有相关和重要信息。本研究探索了使用超图进行单文档抽取式摘要的方法。目标：本研究探索了一种利用超图中支配性质来生成抽取式摘要的新方法，并将其性能与最先进的基于图的方法进行比较。方法：我们的工作旨在通过创建句子超图来生成抽取式摘要，其中每个句子代表一个节点，边是包含该句子的关键词或命名实体。我们生成一个超图，其中每条边是一个关键词或重要主题，节点是包含这些关键词的句子。然后，我们应用贪心算法找到超图的支配集，该支配集将包含形成抽取式摘要的句子。
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缓存时间: 2026/09/16 08:36 

# 基于超图支配性的单文档抽取式摘要方法

来源：https://arxiv.org/abs/2609.15993
查看PDF（https://arxiv.org/pdf/2609.15993）

> 摘要：自然语言处理中的自动文本摘要（ATS）一直是信息检索领域的重要任务。该技术通过压缩文档生成摘要，以捕捉文档中所有相关且重要的信息。本研究探索了利用超图进行单文档抽取式文本摘要的方法。目标：本研究探索了一种利用超图支配性生成抽取式摘要的新方法，并将其性能与最先进的基于图的方法进行比较。方法：我们的工作旨在通过创建句子超图生成抽取式摘要，其中每个句子代表一个节点，边是包含该句子的关键词或命名实体。我们生成的超图中，每条边代表一个关键词或重要主题，节点则是包含这些关键词的句子。随后应用贪心算法寻找超图的支配集，该集合将包含构成抽取式摘要的句子。

## 提交历史

来自：Sheetal Sonawane 博士 \[查看邮件（https://arxiv.org/show-email/e6ff42d7/2609.15993）\] **\[v1\]** 2026年7月8日 周三 09:46:49 UTC（478 KB）

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