@mubeitech: 海地人的平均智商是 68。 索马里人的平均智商是 70。 按照标准的心理学论述,70 恰好是智力障碍的门槛。 美国的平均智商是 105。 众议员 Brandon Gill 直接把大语言模型查出的数据甩到了台面上。 他当众点破了一个长期被掩…
摘要
A U.S. congressman cited IQ statistics reportedly output by a large language model to argue that Third-World cultures are inferior, igniting debate over AI-generated data misuse.
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缓存时间: 2026/04/21 12:40
海地人的平均智商是 68。 索马里人的平均智商是 70。 按照标准的心理学论述,70 恰好是智力障碍的门槛。 美国的平均智商是 105。 众议员 Brandon Gill 直接把大语言模型查出的数据甩到了台面上。 他当众点破了一个长期被掩盖的残酷事实。 第三世界的文化,在很多方面就是劣于现代文明。
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@Phoenixyin13: 认真读完了OpenAI 研究员 Noam Brown 今天的长帖,一个被行业严重低估的现实。 LLM 的真实能力天花板,远高于当前任何 benchmark 所显示的水平。 原因,是给它的test-time compute太少了。而随着模型…
解读 OpenAI 研究员 Noam Brown 的观点:LLM 的真实能力天花板远高于当前基准测试显示的水平,因为 test-time compute 投入不足,而更强的模型从额外计算中获益更大。这对 AI 安全评估提出了严峻挑战,因为许多危险能力可能只在长时间、高计算预算下才显现。
@ryaneshea: 今天我发布了 AI IQ —— 前沿 AI 模型,按照人类智商量表进行评分。摒弃无尽的排行榜表格,AI IQ 展示了:• 模型在智商正态分布曲线上的位置 • 前沿智商随时间的变化 • 模型在智商和情商方面的对比 • 实践中获取智能的成本。包括 GPT-5.5、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1、Grok 4.3、Kimi K2.6、Qwen 3.6、DeepSeek V4、Muse Spark 等。链接在首评中。好奇哪张图表最让你惊讶。
作者推出了“AI IQ”,这是一款新工具,按人类智商量表对前沿 AI 模型进行评分,提供模型性能、智能成本以及情商对比的可视化图表,而非传统的排行榜表格。
智能每美元(2分钟阅读)
微软在模型发布卡上引入'平均Token使用量'作为衡量每美元智能的新指标,将AI竞争转向效率和成本效益。该指标在性能和实现智能的成本两方面对模型进行基准测试。
@Khazix0918: https://x.com/Khazix0918/status/2065790596653183156
智谱发布了GLM 5.2模型,专注于Coding能力,开源且支持1M上下文。实测显示其在大型工程和代码任务上接近Claude Opus 4.8水平,但缺乏多模态能力,受限于算力导致速度较慢。文章也提及Anthropic因美国商务部要求关停Fable 5和Mythos 5的事件,突显了AI开源与封闭的对比。
@peterom: 1) GLM 5.2 + Kimi 2.7 感觉仅略微逊色于顶级模型 2) 那额外的智能确实重要…
一条推文认为,GLM 5.2 和 Kimi 2.7 仅略微逊色于顶级模型,通过合理的规划/系统可以处理 95-99% 的复杂任务。并警告美国监管可能有利于中国 AI 参与者。