A2A协议刚迁移到中立基金会——如果你正在构建与其他智能体通信的系统,值得了解

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摘要

Google的A2A协议从Linux基金会转入专注于Agentic AI的AAIF基金会,与MCP同属一个中立治理机构,成员已超250家,涵盖Google、Microsoft、Anthropic、OpenAI等,有望推动跨厂商智能体互操作标准落地。

值得特别提一下,因为这与在座任何构建多智能体或跨智能体系统的人直接相关。Google的A2A协议——智能体间通信的标准——刚刚从Linux基金会的综合管理框架下迁出,进入了专注于Agentic AI标准的Agentic AI Foundation(AAIF)。而我们大多数人已经在用的、用于将智能体连接到工具和数据的MCP协议,本来就属于同一个基金会。这样一来,技术栈的两大支柱——工具访问(MCP)和智能体间通信(A2A)——如今都归属于同一个中立治理机构,而不是A2A作为Google独自拥有的项目游离在外。 这为什么在实际层面很重要:AAIF在2025年12月成立时成员不到40家,如今已超过250家,Google、Microsoft、Amazon、Anthropic、OpenAI、Bloomberg、Shopify和Block都在支持它。这个联盟的覆盖面足够广,A2A有机会真正成为行业标准,而不只是某一家厂商的协议、其他人勉强支持而已。 如果你正在构建智能体间工作流,实际的好处是:在基于不同模型或平台构建的智能体之间,需要编写的定制粘合代码会更少;你可以根据成本或性能更自由地切换供应商,而不必每次都重建集成层。AAIF的执行总监这样表述:"企业不想要单一协议;他们希望整个技术栈都是开放的"——这与我们很多人一直在手动绕过的问题不谋而合。 需要指出的是,这些说法来自企业自己在采访中的表述,而非独立验证的结果,所以"减少集成工作量"应该被看作是他们正在努力实现的目标,而非既定保证。尽管如此,如果你现在正在决定互操作层该基于什么构建,这仍然值得关注。有没有人已经在直接基于A2A开发了?很好奇实际规范在实践中成熟度如何,跟纸面上读起来的感觉是不是一样。
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