Kev 4B 在我运行的所有俄罗斯方块游戏中都堆顶了。Mica v0.1 4B 清除了约4倍多的方块行，并在其中两局游戏中坚持到了最后

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摘要

Mica v0.1 4B 在俄罗斯方块游戏中表现优于 Kev 4B，清除约4倍多的方块行，并在某些情况下坚持到了最后，仅使用棋盘描述，无需搜索或前瞻。

我让 Mica（我的4B决策模型）和 Kev 4B 玩相同的俄罗斯方块游戏，相同的种子和相同的方块顺序，使用一块 RTX 3090。背景是，这是一个副项目。训练和所有实验都是在租用的 3090 上运行的，总共约30美元。每回合，两者都得到棋盘和4种可能的放置位置，每种都有一个简短描述（清除的行数、空洞、高度），然后选择一个。其他帮助都没有，没有搜索或前瞻。三个种子的结果（清除的行数）如下：- 种子7：Mica 33，Kev 27 - 种子11：Mica 97，Kev 17 - 种子23：Mica 93，Kev 11。Kev 在所有三局中都堆顶了。Mica 在种子11和23中完成了所有250个方块而没有死亡。它也大约75%的时间选择了最佳可用放置位置，而 Kev 大约50%。视频是种子11，在100个方块时剪辑。Kev 在第86个方块时堆顶，而 Mica 此时在37行并仍在继续。Mica 不生成文本。它读取输入一次并从 logits 中取答案，所以视频中的条形图是它对每个放置位置的实际概率。权重：https://huggingface.co/sky7350/Mica-v0.1-4B 代码：https://github.com/akivet/Mica-v0.1-4B
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