我使用Jev来确定在Git差异后哪些测试实际需要运行

Reddit r/AI_Agents 工具
git-diff test-optimization static-analysis jest vitest ai-assisted developer-tools

摘要

作者构建了jev-test-impact，这是一个工具，利用Git差异和静态依赖分析与Jev来评分并仅运行相关测试，旨在提高测试工作流中的回归召回率。

我最近一直在尝试Jev，并想测试一个相当简单的想法：大多数编码代理现在可以非常快速地修改仓库，但之后我们仍然在每次更改后运行整个测试套件。所以我构建了jev-test-impact。它的工作流程是：Git差异 👉 静态依赖分析 👉 候选测试文件 👉 Jev为候选评分 👉 仅运行选定的Vitest/Jest文件。重要的是，Jev从不生成命令或任意测试路径。它只能从本地发现的测试中选择。还有一个完全本地化的--static模式，这样我可以进行基准测试：完整套件 vs 静态分析 vs 静态 + Jev。我特别感兴趣的是测量回归召回率，而不是仅仅发布一些荒谬的'减少99%测试'的数字，同时默默地错过错误。我希望能针对更大的现实世界TypeScript仓库测试这个。我也很好奇，什么会让你足够信任这样的工具，以便在CI中使用？
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