Qwen3.8 27B = GPT-5.6 Luna 压缩至27B

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文章声称 Qwen3.8 27B 模型相当于 GPT-5.6 Luna 的压缩版本,表明在模型效率和性能方面取得了重大进展。

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Qwen3.8-27B 的社区微调版本(Coder390-EfficientThink)正式发布,基于 390 万行代码完成 SFT + RLOO + MTP 后训练,并从前沿模型中蒸馏知识,LiveCodeBench 提升至 90,同时推理 token 消耗减少约 44-53%。Apache-2.0 协议的 GGUF 构建可借助 llama.cpp 或 SGLang 配合 DFlash2 投机解码,在 24GB 显卡上本地运行。