Launch HN: Minicor (YC P26) – 规模化Windows桌面自动化

Hacker News Top 产品

摘要

Minicor 是一个由 Y Combinator 支持的平台,部署自愈 AI 代理以实现可扩展的桌面自动化,能够与缺乏 API 的遗留系统集成。

嘿,我们是 Faiz 和 Saheed,我们构建了 Minicor,以便需要集成到没有 API 的桌面系统的 AI 公司能够快速构建可扩展的桌面 RPA。演示:<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=MD0GHZIJ1cw" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=MD0GHZIJ1cw</a><p>我们当时正在处理非 RPA 集成工作时,一位客户承诺如果能在两天内帮助他们达成一笔涉及集成诊所的 Windows 医疗记录系统的交易,就会与我们签约。我们当时还不知道,但后来发现大规模构建桌面 RPA 极其困难,因为脚本编写很难(学习系统、定义自动化、UI 不断变化),编排很难(VM 是否启动?排队、并行化),调试也很难(零可观测性、误报、级联故障)。超过 30% 的失败率并不罕见。在大规模应用中,我们看到过失败的 RPA 导致每月数千个支持工单的案例。<p>为了解决我们面临的问题,我们构建了一个 MCP,Claude Code/Codex 可以使用它来导航运行桌面软件的虚拟机,并利用 Python 创建 RPA 工作流。这些 RPA 工作流以 Python 脚本的形式运行,以保证速度、成本和确定性。这些工作流可以通过 API 按照指定的任何输入/输出模式触发,每次运行都会存储视频回放和日志。MCP 可以调试 RPA 并对底层代码进行更改,所有更改都受版本控制。我们还构建了用于克隆 VM 以并行化 RPA 的工具,以及处理 2FA/OTP 挑战的工具。此外,由于工作流是基于代码的,我们还可以添加用于 Slack 通知、人工介入步骤的触发器,或者通过传递截图调用 LLM 来验证 VM 的状态。<p>很期待听到你们的反馈,以及你们是否有任何 RPA 恐怖故事!(:
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/05/26 15:55

# Minicor | 可扩展的桌面自动化 来源:https://www.minicor.com/ Minicor(https://www.minicor.com/) ## **与任何客户上线** 面向传统系统的RPA平台,可部署AI代理 预约演示(https://www.minicor.com/book-demo) 已在生产环境中运行 ## 几分钟内构建RPA 通过自愈代理大幅降低错误率。 释放增长潜力 ## Minicor构建并维护桌面自动化,让您的团队专注于成交客户和交付产品。 01 ### 自愈代理 当UI发生变化或意外弹窗出现时,代理会捕捉到变化、自适应并继续运行。一个反思代理会针对屏幕上的内容验证每个操作,并在工作流中断前自动纠正。无需每次供应商更新时都重写脚本。 编写RPA并不难,维护才是真正的痛。 02 ### 随处部署 可在Windows虚拟机或浏览器中运行的计算机使用代理。支持本地部署、云端或Citrix。一次API调用即可触发执行。 相同架构已在每天25000名患者的生产环境中稳定运行。 03 ### 内置可观测性 回放每次自动化运行的完整视频记录。直接在Slack中接收失败通知。利用截图和完整执行上下文进行调试,无需猜测。 基于上下文调试,而非凭空猜测。 技术内幕 ## Minicor的工作原理 从API调用到在Windows虚拟机上运行桌面自动化——这是底层发生的一切。 ## 准备好打通您的流程了吗? 客户在数天内即可从零到生产。如果RPA拖了您的后腿,我们聊聊。 或直接发送邮件至[[email protected]](mailto:[email protected]) ## 常见问题 Minicor是一个使用计算机使用代理大规模构建和运行桌面自动化的平台。面向医疗、汽车、物流和金融服务行业的AI公司需要读写其客户的记录系统。这些通常是老旧的桌面应用程序,没有API。Minicor能够可靠地自动化这些系统,使公司能够在数周内上线。 大多数传统桌面系统(如EHR、ERP、DMS和PMS)没有可写入的API,并且将来也不会有。部分供应商正在主动限制第三方API访问。读写数据的唯一方式就是像人类一样与桌面交互。这正是Minicor解决的问题。 构建一个RPA并不难。可靠地运行数百个才是挑战。UI会变化、边缘情况堆积、错误级联。在规模下,即使很小的错误率也会变得灾难性。工程团队最终将所有时间花在维护自动化上,而不是构建核心产品。 传统RPA供应商使用脆弱的脚本,一旦UI变化就会崩溃。计算机使用模型在演示中表现良好,但在生产环境中准确率仅为80-85%,因为它们每次都要从头推断所有内容。Minicor将自动化存储为确定性代码,仅使用代理进行恢复和处理边缘情况,在生产中更快更准确。 Minicor具有自愈能力。一个反思代理会针对屏幕上的内容验证每个操作,并在错误级联前自动纠正。当供应商推送UI更新时,自动化会自适应而非崩溃。点击准确率达到93-96%,而其他方法仅为80-85%。 从零到生产仅需数周。安装我们的桌面客户端,录制人类执行工作流的视频,其余所有事情交给我们。传统RPA和集成方法通常需要4个月或更长时间。 是的。已通过SOC 2 Type II认证并符合HIPAA规范。对于本地部署,整个平台已容器化并运行在您网络内部,没有数据离开您的边界。 任何传统桌面或Web应用均可:医疗EMR如Athena、Epic、Cerner和PS Suite;牙科PMS如Open Dental和Dental Vision;汽车DMS如CDK Global;供应链系统如SAP和HighJump;家庭健康系统如Wellsky和Home Care HomeBase;金融服务的理赔、银行和核保平台。

相似文章

Launch HN: Hyper (YC P26) – 公司大脑,驱动智能体开发

Hacker News Top

Hyper 是一个共享的公司大脑,它摄入内部数据(Slack、文档、电子邮件等),生成知识图谱,并采用事件与事实混合记忆系统,使 AI 智能体能够拥有更好的上下文,从而更有效地执行复杂任务。