我们在你的手腕上如何使用 AI｜Made by Google 播客 S9E2

**一句话总结：**Pixel Watch 3 和 4 在本地运行机器学习，把“双捏”或“甩腕”变成无需看屏的可靠操控；新增的“抬腕即说”姿势瞬间唤醒 Gemini——无需点击、无需唤醒词、也无需另一只手。 ## 为什么单手手势很重要 可穿戴产品高级经理 Munjal Shah 开门见山：智能手表 24 小时不离身，每天“无数次”交互。传统方式全靠点按或滑动——另一只手空着时没问题，可一旦拎着购物袋、抱着娃、握着手机就尴尬了。 “我们希望手表像一位随时待命、却从不碍事的伙伴。”他说。手指动作是尚未被利用的输入通道，于是团队决定让**已经戴表的那只手**成为操作表面。 ## 两项全新手势 Pixel Watch 3 和 4 出厂即带两种仅靠手腕的动作： - **双捏**——拇指与食指快速捏合两次。 - **转腕**——手腕小幅旋转甩动，像赶苍蝇。 它们覆盖最常见的微任务：接听/拒接来电、贪睡闹钟、暂停音乐、清除通知。 ### 视觉提示培养肌肉记忆 为了零学习成本，UI 会在物理按键旁闪一个小动画，提示当前支持手势。 - 来电时→看到提示→双捏接听。 - 厨房计时器狂响→转腕→瞬间静音。 Munjal 说，重复几次后用户就“自然记住”。 ## 打造“隐形”输入 ### 捕捉微动作 无需额外硬件。内置 IMU（加速度计+陀螺仪）就能检测捏手指时沿腕骨传递的亚毫米级震动，以及故意甩腕的角速度特征。 一款超低功耗机器学习模型**完全在本地运行**进行分类。 核心取舍： - 既要识别“大力捏”也要识别“轻捏”。 - 拎箱子或举铁时的握拳必须排除。 - 不能牺牲 24 小时续航。 ### 为地球上每一只手腕训练 团队收集了**数百万带标签样本**，覆盖左右手、主/非主手佩戴、多元文化手势习惯。 “左手戴和右手戴的信号形状差异惊人，”Munjal 指出。最终模型采用与地区无关的权重，同一固件在东京、多伦多或特拉维夫都能用。 ## 抬腕即说：无需唤醒词的 Gemini ### 使用流程 1. 抬腕靠近嘴边。 2. 表盘底部亮起蓝光——**置信视觉反馈**。 3. 立即开口，Gemini 开始缓存语音。 4. 放下手腕或说完句子→请求发往本地 **Gemini Nano**（复杂查询则走云端 Gemini Pro）。 ### 防止误触发 与捏手势不同，抬腕即说**可中断**。若 400 ms 内抬起又放下，或陀螺仪识别到“与说话无关”的挥手，会话即取消。Munjal 的成功率贴士：“抬到下巴附近，看见蓝光就开口。” ## 生活在未来 Munjal 坦言自己仍常感 Geek 惊喜：“我手腕上真住着一个大语言模型。甩一下就能让世界静音，抱着娃也能让 Gemini 起草消息——无需点击，无需对空气大喊。” 最终目标是**消除摩擦**，直到科技隐形。借助手势与 Gemini，“手表离‘安静、随时待命’的伙伴又近了一步。” **来源：**Made by Google 播客 S9E2——我们如何把 AI 用在手腕上（https://www.youtube.com/watch?v=W-dj56fP4jY）