Firefly Aerospace 首次在月球轨道运行 NVIDIA Jetson

# Firefly Aerospace 首次在月球轨道运行 NVIDIA Jetson 来源：https://blogs.nvidia.com/blog/firefly-aerospace-nvidia-jetson-lunar-orbit/ NVIDIA Inception 成员公司的 Ocula 月球成像服务将利用 NVIDIA Jetson 平台进行边缘 AI，直接在太空中运行推理，与将所有数据下行回地球相比，显著加速洞察获取。 2025 年 3 月，Firefly Aerospace 的 Blue Ghost 任务 1 (https://fireflyspace.com/missions/blue-ghost-mission-1/) 在月球着陆时，着陆器将近 120 GB 的原始数据下行回地球——包括机载相机拍摄的图像和视频，科学家们至今仍在处理这些数据。 公司下一次月球任务——Blue Ghost 任务 2，计划于 2026 年底发射——将搭载 Firefly 的 Ocula 月球成像服务 (https://fireflyspace.com/news/firefly-aerospace-enables-on-orbit-processing-for-moon-imaging-service-with-nvidia-jetson/)，这标志着 NVIDIA Jetson (https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/) 边缘 AI 平台首次在月球轨道上运行。 您的浏览器不支持视频标签。在 Blue Ghost 任务 1 中，Firefly 从月球拍摄了首张高清月落图像，帮助研究人员了解月球风化层如何响应太阳影响并产生月球地平线辉光——这一现象最初由阿波罗 17 号宇航员 Eugene Cernan 记录。视频由 Firefly 提供。 这一次，Ocula 不会将海量原始数据发回地球进行需要数周或数月处理的分析，而是直接在轨道上运行 AI 算法，利用 Jetson 提取关键洞察，仅将最相关的信息——基于客户需求——近乎实时地传回地球，从而大幅降低延迟和昂贵下行带宽。 Blue Ghost 任务 2 (https://fireflyspace.com/missions/blue-ghost-mission-2/) 中，一个月球着陆器将分离并下降到月球背面——携带包括射电望远镜在内的科学和技术仪器——支持由 NASA 资助、加州大学伯克利分校领导的研究，以探测大爆炸后宇宙黑暗时代的微弱信号。 与此同时，Firefly 的 Elytra 航天器将继续绕月运行，执行为期五年的任务，运行 Ocula 及其由 NVIDIA Jetson AI 驱动的处理链。 渲染图：Blue Ghost 任务 2 着陆器在月球表面。图片由 Firefly 提供。 “我们的愿景是继续照亮通往一个拓展人类未来的大胆太空生态系统的道路，”Firefly Aerospace 首席执行官 Jason Kim 表示。Firefly 是 NVIDIA Inception (https://www.nvidia.com/en-us/startups/) 计划的成员，致力于前沿初创企业，总部位于德克萨斯州奥斯汀。 “我们相信未来的所有 AI 处理和感知都将在太空中进行，”他补充道。“就像连接地球各大洲以实现互联网的跨大西洋电缆——我们希望在太空中做同样的事情：连接所有这些不同的轨道星座，实现比任何单个星座都更强大的东西。” ## 以发现的速度处理 传统上，太空传感遵循缓慢的流程：传感器收集数据，通过受限且高延迟的无线电带宽下行。然后，基于 CPU 的地面处理需要数天或数周才能获得有价值的洞察。 通过在轨道上直接使用 NVIDIA Jetson 运行 AI 推理，Firefly 可以大幅压缩这一时间线。 您的浏览器不支持 HTML5 视频。 由劳伦斯利弗莫尔国家实验室建造、嵌入 NVIDIA Jetson 模块的高分辨率望远镜已于 4 月交付至 Firefly 的航天器设施，并在 Firefly 的 Elytra 航天器上进行了适配检查，以实现 Ocula 月球成像服务。视频由 Firefly 提供。 Ocula 传感器将采集紫外线和可见光谱波段的图像。这些数据随后将在月球轨道的 Elytra 上快速处理，并使用 Jetson 模块自主传输回地球——该模块在太空中由太阳能电池板供电，并结合了 Firefly 来自其子公司 SciTec 的 AI 软件。 “我们将能够做到这一点，这在历史上是首次，”Kim 谈到月球轨道上的 AI 处理时说。 ## 为月球前沿成像 Ocula 支持一系列用例，最终将帮助人类探索太空的无限可能。 它可以利用高分辨率图像和精细表面细节，为未来人类和机器人任务绘制月球着陆点。 您的浏览器不支持视频标签。在 Blue Ghost 任务 1 中，Firefly 拍摄了首张月球着陆的高清图像和视频。视频由 Firefly 提供。 它可以检测独特的月球矿物成分（如钛铁矿），这些成分可能对未来能源应用至关重要。 随着越来越多的国家和公司寻求在月球表面建立存在，Ocula 可以提供对月球基础设施、车辆和运行态势的感知。 在更广泛的地月空间域——地球与月球之间的广阔区域——该服务可以跟踪物体并监视太空操作。 Blue Ghost 任务 2 结构测试在 NASA 喷气推进实验室进行。图片由 NASA/JPL-Caltech 提供。 ## 构建月球生态系统 Firefly 计划在后续 Blue Ghost 任务中飞行 Ocula 传感器，每次发射都迭代技术，并利用更新的 NVIDIA 平台——例如 NVIDIA Space-1 Vera Rubin 模块 (https://nvidianews.nvidia.com/news/space-computing)——随着它们变为可用。 Blue Ghost 任务 2 的分离测试团队以及 Ocula 传感器交付、测试和集成团队。图片由 Firefly 提供。 利用 Firefly 月球数据洞察的客户包括 NASA、美国太空部队，以及希望从月球提供电力和资源——并可能建立永久月球存在——的太空、采矿和能源公司。 将搭载 Blue Ghost 任务 2 飞行的 Rashid Rover 2。图片由 Firefly 提供。 随着 NASA 计划在未来几年内执行大约 30 次机器人着陆器任务，Kim 解释说，推进轨道 AI 的机会节奏正在加快。 “预测未来的方式就是创造它，”Kim 说。“这正是我们现在所做的。我们说，嘿，这就是未来。我们正在让它成为现实。” *了解关于 **NVIDIA 空间计算** (https://www.nvidia.com/en-us/edge-computing/space-computing/) 技术以及 **NVIDIA Jetson** (https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/) 平台用于 **边缘 AI** (https://www.nvidia.com/en-us/edge-computing/) 和 **机器人** (https://www.nvidia.com/en-us/industries/robotics/) 的更多信息。*