@Teknium: 听起来有点像Hermes的自我改进

X AI KOLs Timeline 论文

摘要

Google的一篇论文讨论了将技能进化系统分离为组件,如原始执行轨迹和为AI代理持久化的知识维基,涉及自我改进概念。

听起来有点像Hermes的自我改进 👀
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/08/31 02:27

听起来有点像赫尔墨斯的自我改进 👀

DAIR.AI (@dair_ai): 谷歌这篇重磅论文。

如果你为智能体维护了一个技能库,或许该看看这篇。

(建议收藏)

这项研究将技能进化系统通常混为一谈的三个要素明确区分:原始执行轨迹、持续积累的知识库

相似文章

@qinzytech: https://x.com/qinzytech/status/2066585405479371092

X AI KOLs Timeline

对构建自我进化AI代理的两种方法的技术分析:基于模型的方法(通过像SSMs或具有快速权重更新的transformer等架构,以及训练方法)和基于工具的方法(通过内存或能够自我重写的元工具)。作者为不同受众提供了实用建议。

@AlphaSignalAI: https://x.com/AlphaSignalAI/status/2069064122218717387

X AI KOLs Timeline

本文探讨了AI代理如何利用微软研究院的SkillOpt等技术自动编写和优化其技能文件,该技术将技能文档视为可训练状态,并带来显著的性能提升。文章还解决了手动技能调优的挑战,并介绍了GEPA和EvoSkill等进化方法的框架。