微软取消内部Anthropic许可证，按Token计费的AI账单在数月内消耗全年预算

# 微软取消内部 Anthropic 许可证，基于 Token 的 AI 计费模式在数月内击穿年度预算 来源：https://www.thelowdownblog.com/2026/05/microsoft-cancels-internal-anthropic.html AI 生成器与投资者的好消息是，随着收入激增，这项技术开始在财务上证明自身价值。坏消息呢？行业从固定费率向基于 token 的计费模式转型——每生成一行代码都要收费——导致其成本高得惊人，仅数月内就烧光了年度预算。Uber 已告知员工，它在四个月内花光了整个 2026 年的预算。微软虽然拥有无限的云计算资产，但由于意外的过高成本，也取消了向内部员工提供 Anthropic 的 Claude 访问权限的项目。 这意味着科技行业正试图通过大幅提高利润来套现——并帮助偿还部分投资——以至于连其生态合作伙伴都在退缩。谨慎的假设是，最终会达成一种 *modus vivendi*（临时协议），使 AI 公司既能收回部分投资，又不扼杀使用。但何时实现、如何设计，目前尚不明朗。与此同时，供应商与客户之间的博弈可能会抑制部分需求。JL *Blaze Trends Tech 报道*： > 企业 AI 淘金热撞上了一堵昂贵的墙。企业正在意识到，让数千名员工无限制地访问高级 AI 模型，会在短短数月内烧光全年预算。供应商正从可预测的固定费率模式转向昂贵的基于 token 的使用模式，对每个提示和生成的代码行收费。这种向基于 token 计费的转变正导致严重的预算超支。Uber 发出内部备忘录警告称，该公司在四个月内就花光了整个 2026 年的 AI 预算。美国 AI 软件价格近期上涨了 20% 至 37%。这一成本现实迫使微软开始取消 Claude Code 的内部许可证，终止了一项让员工使用该 AI 工具的试点项目。当即便是拥有无限云计算资源的微软——也认为按使用量计算，第三方编程助手对其员工过于昂贵时，这开创了一个先例。 > 企业 AI 淘金热突然撞上了一堵昂贵的墙。在整个软件行业，企业正在意识到，让数千名员工无限制地访问高级 AI 模型，会在短短数月内烧光全年预算。供应商正从可预测的固定费率模式转向昂贵的基于 token 的使用模式，对每个提示和生成的代码行收费。这一成本现实迫使 Anthropic 最大的合作伙伴之一在内部做出了重大转向。微软已开始取消 Claude Code 的内部许可证，突然终止了一项让其开发人员和非技术员工使用这款 AI 编程工具的试点项目。该计划最初于 2025 年 12 月启动。数千名微软员工受邀试用这款 AI 助手以加快工作流程。但初期的测试热情很快与企业生产可行性的摩擦相碰撞。 > 该公司正官方终止 Claude Code 试点项目（https://www.themodelwire.com/article/microsoft-starts-canceling-claude-code-licenses-01KRKY0B0H5956E2TP5MF8XHB0），撤消已将该工具融入日常工作流程的员工的访问权限。对消费者而言，基础 AI 访问仍然相对实惠。但大规模运行高级企业级模型的成本已经飙升。Tropic 的数据显示，美国 AI 软件价格近期上涨了 20% 至 37%。## Token 经济烧光预算 微软远非唯一感受到 API 成本上涨压力的巨头。向基于 token 计费的转变正在硅谷各地引发严重的预算超支。Uber 的 CTO Praveen Neppalli Naga 发出一份内部备忘录警告称，这家出行公司在短短四个月内就花光了其整个 2026 年的 AI 预算（https://m.economictimes.com/tech/technology/riding-the-ai-buck-rising-api-usage-based-costs-force-a-rethink/articleshow/131018301.cms）。 > 当按 token 付费时，少数运行复杂代码生成任务的重度用户就能在财务部门追踪到之前消耗掉数百万美元。 > Anthropic 本身近期也调整了其 Claude 模型的企业计费框架以反映这一新现实。而微软内部也压力重重。该公司自己的代码仓库平台 GitHub 宣布，它正放弃固定费率计划，转而采用基于使用量的计费方式（https://m.economictimes.com/ai/ai-insights/why-ai-pricing-is-becoming-a-policy-question/articleshow/131037769.cms）。## 固定费率 AI 的终结对企业软件意味着什么 微软取消 Claude Code 试点项目直接表明，企业 AI 的实验阶段已经结束。我们正进入优化阶段。过去两年，企业向 AI 工具投入无限资金，只为看看什么能行得通。现在，CFO 们正在查看 token 使用账单。当即便是拥有近乎无限云计算资源的微软——也认为按使用量计算，第三方编程助手对其员工来说过于昂贵时，这为行业其他公司开创了一个先例。 > 依赖于封装 OpenAI 或 Anthropic 模型的软件供应商必须彻底重新思考其定价层级。如果他们坚持固定月费，重度用户会让他们破产。如果他们直接将使用成本转嫁给客户，企业采用率将显著放缓。