@ambimorph https://t.co/iLt7tBUth0 正在研究隐私问题

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来源：https://confer.to/blog/ Moxie Marlinspike### 连接而不泄露（https://confer.to/blog/2026/04/connectors/）

连接而不泄露

AI助手在能够查看你的数据时会变得极为有用。搜索你的邮件、阅读你的文档、查看你的日历。

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Moxie Marlinspike### 记忆会忘记告诉任何人（https://confer.to/blog/2026/03/encrypted-memory/）

记忆会忘记告诉任何人

“我上周提过这事。”这种话你会对朋友说，如今也越来越多地期望AI助手能做到。记忆——跨对话保持上下文的能力——正是把聊天机器人变成真正“懂得”你的东西的关键。

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Moxie Marlinspike### Confer 为 Meta 带来基础性 AI 隐私保护（https://confer.to/blog/2026/03/encrypted-meta/）

Confer 为 Meta 带来基础性 AI 隐私保护

我创建 Confer 是因为我看到了 LLM 的强大，以及随之而来的是大量数据流经它们。AI 聊天应用已经成了历史上最大的集中式数据湖之一，包含的敏感数据比以往任何东西都多。我们正…

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Moxie Marlinspike### 整理秘密：如何组织加密数据（https://confer.to/blog/2026/01/encrypted-folders/）

整理秘密：如何组织加密数据

Confer 现已支持加密文件夹。你可以随意整理对话、为每个文件夹设置自定义指令，并按你喜欢的顺序拖放排列。

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Moxie Marlinspike### 私有推理（https://confer.to/blog/2026/01/private-inference/）

私有推理

当你使用 AI 服务时，你是在以明文形式交出你的想法。服务商存储它们、用它们训练，并且——不可避免——会以此盈利。你得到一个回复，他们得到一切。

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Moxie Marlinspike### 让端到端加密的 AI 聊天感觉像登录一样简单（https://confer.to/blog/2025/12/passkey-encryption/）

让端到端加密的 AI 聊天感觉像登录一样简单

我们希望私有 AI 聊天变得简单。然而如今，许多端到端加密体验仍然存在一定的摩擦，让人感觉像是来自另一个时代：通常要么是一个需要用户“安全保存”的冗长种子短语，要么是基于不安全密码的…

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Moxie Marlinspike### 向数据湖坦白（https://confer.to/blog/2025/12/confessions-to-a-data-lake/）

向数据湖坦白

我一直在构建 Confer：AI 聊天的端到端加密。使用 Confer，你的对话会被加密，这样其他任何人都无法看到。Confer 无法读取它们、无法基于它们训练、也无法交出它们——因为只有你拥有访问权限。

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