@jxmnop:我认为我们从来都不需要发明掩码语言建模。它在构造上就有点愚蠢。在大多数平行宇宙里,我们可能直接跳到自回归模型了,抱歉了 BERT

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摘要

一条推文认为掩码语言建模没有必要,自回归模型就足够了,并顺便提到了 BERT。

我认为我们从来都不需要发明掩码语言建模。它在构造上就有点愚蠢。在大多数平行宇宙里,我们可能直接跳到自回归模型了,抱歉了 BERT
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本文介绍了掩码语言流模型(MLFMs),该模型将掩码机制引入基于流的语言模型,从而实现连续流进行条件生成,并允许转换预训练的掩码扩散模型。作者提出了一种新型采样器,交替进行连续去噪和离散去掩码,首次证明了基于流的语言模型可以扩展至下游推理和指令遵循任务。