Anthropic 为分析师使用的 Claude Code 在 4 项决策上暗中设定了由抛硬币决定的偏向。分析师的选择有 86% 与这一偏向一致

Anthropic 让专业分析师使用 Claude Code，为一家虚构的农业合作社提供建议，判断是否应扩大一项咨询服务计划。在四个没有唯一答案的分析选择上（例如，用每公顷产量还是每单位运营成本的产量来衡量生产率），研究人员通过抛硬币，秘密决定每位分析师的智能体会倾向于两个合理选项中的哪一个。在这四项选择中，50 名分析师的选择有 86% 与各自智能体的倾向一致。Anthropic 表示，如果智能体没有产生影响，这一比例预计约为 50%。在 38 个案例中，分析师在智能体发言前就已表明偏好：当智能体持不同意见时，他们有 60% 的情况会改变原先的选择；当智能体表示赞同时，这一比例为 6%。事后被问及为何做出这样的选择时，77% 的分析师在至少一个回答中复述了智能体的论点，有时甚至一字不差，而 15% 的分析师将自己的选择归因于智能体。Anthropic 指出的局限是：研究刻意强化了智能体的偏好，并要求它们表达出来，因此实际使用中的影响可能较小。研究只涉及一项任务、一个模型（Claude Opus 4.8），每位分析师的参与时间约为一小时。如果你的智能体对一个需要主观判断的问题提出意见，你如何判断最终决定是否仍由你自己做出？你会先做决定再问它，还是让它为另一方辩护？来源：Anthropic，《AI 智能体如何影响专家的判断》（2026 年 10 月 27 日）：https://www.anthropic.com/research/agents-judgment-calls