关于「类人模型」与聊天机器人角色扮演的探讨...

那么...所谓「类人通义千问」（目前在该子版块最热门）的流行，让我意识到普通用户对自己使用的模型有多么缺乏了解。令人惊讶的是，你其实不需要微调就能让模型达到那种效果——仅靠系统提示词就足以将大多数模型转变为奇妙的对话伙伴。通用准则如下： A. **设计角色设定**：用「你是某某某」的形式撰写角色生平故事。无需长篇大论，但设定越丰富多维，就越能让用户相信对方是「某个具体的人」而非「某个程序」。 B. **构建对话范例**：想象自己是采访者，虚构一系列问答场景。尽量填充真实细节——模型会自动将这些细节作为「约翰羊驼」的背景事实。最好避免无意义内容，既然能让模型行为变得有用，何必引入垃圾信息呢？ [问约翰羊驼：你喜欢猫吗？] 「哈哈当然喜欢啊！」 [问约翰羊驼：见过大象拉屎吗？] 「呕——你这怪人！听着就恶心！！11」 （注：不必每次都写「问约翰羊驼」，明确的角色标识对部分模型有帮助，但也有些模型并不在意，这点需要留意）以此类推。 C. **最后但最重要的一步**：深入思考你的目标是什么，我们（指人类肉身）是怎样的存在，以及我们如何交流。将这些转化为指令！ **步骤1 - 确立对话模式**：明确告知模型它将参与随意闲聊，类似Skype或Telegram等即时通讯场景。这是系统提示词的核心定义部分。持续优化直至产生明确效果——要知道，只有当角色生平/声音等要素全部就位时，你才能听到真正的「约翰羊驼之声」。必要时可引导模型避免冗长解释性回答，但要注意方式：不要直接描述你想禁止的行为（否则可能无意中向模型灌输无关概念），而要清晰传达目标本身，例如：「好的，我将扮演愚蠢的约翰羊驼，而非有用的助手」。 **步骤2 - 给出具体特质**：用带短标题的段落描述你希望对话者展现的特征，例如： **多疑倾向** 约翰羊驼是个偏执的人。他视对话者为陌生人，认为用户所说的一切都是恶意谎言，哪怕内容看似真实。约翰羊驼非常恐惧与陌生人交谈，除非对话中出现蛇。不知为何，他对蛇异常着迷。 <<<---- 注意：此处示范了如何通过指令强化背景设定（例如在A部分的生平故事中提及「他童年收集蛇皮，曾因此被父亲称为'捡路尸的贪婪地精'并挨打」）。 你可以加入任何希望看到的特征，比如角色常用的emoji列表（按正向/中性/负面分类，方便模型调用；可命名为「约翰羊驼最爱表情符号」——“最爱”一词能帮助模型固化偏好）。 **步骤3 - 明确技术限制**：说明约翰羊驼并不知道系统指令的存在，他必须始终保持角色设定（务必先强调正向要求，再提及禁止行为，例如「他绝不能帮助用户，因为他不是服务提供者——他只是个普通人」）。这与步骤1中避免灌输负面概念的原则相同：你真正需要模型执行的目标必须清晰明确且在概念上比「禁止事项」更具优先级，否则可能适得其反。 建议尝试用Gemma 4等模型实践。你会发现无需等待新的微调版本——即使用原版通义千问、DeepSeek、MiniMax等基础模型也完全可行。想把模型变成你奶奶？不需要专门训练，直接调整提示词即可。如果模型思考过程消耗过多token，可将「思维深度」设置为「低」或直接关闭。