@alex_verem: 中国国家主席站在上海的舞台上,用一次演讲就勾勒出了中国AI的整个行动方案。这是他首次…

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摘要

在中国国家主席首次亲自出席的世界人工智能大会上,他阐述了中国的AI战略,强调开源、国际合作,以及将AI用于灾害预警系统等基础设施,同时警告不要过度延伸国家安全概念。

中国国家主席站在上海的舞台上,用一次演讲就阐述了中国AI的整个布局。 这是他首次亲自出席世界人工智能大会。我仔细阅读了全文,提炼出所有关键信息。 - 他以自己标志性的格言开场:世界正在经历百年未有之大变局。 - 他表示,AI发展不应是某个国家的独角戏,而应是国际合作的交响乐。 - 他重申中国致力于开源AI,秉持开放与共享的理念。 - 他警告不要过度延伸AI领域的国家安全概念,即一个国家将其自身安全置于所有国家之上。 - 他表示,中国反对在AI领域出现新的历史不公,这是演讲中最有力的表述之一。 - 他承诺未来五年为发展中国家提供5000个AI培训机会,并提及东盟、阿拉伯联盟、非盟、拉美和加勒比国家共同体、上海合作组织及金砖国家。 - 他承诺向30个国家开放中国AI气象系统,以提供早期灾害预警。 - 演讲前一天,29个国家签署协议,成立新的世界人工智能合作组织,总部设在上海。 抛开政治因素,有一点让我印象深刻。他没有谈论基准或聊天机器人,而是将AI定位为基础设施——为那些因未预见的风暴而失去数千条生命的国家提供气象预警,以及为AI浪潮尚未触及的地区提供培训项目。 与此同时,西方关于AI的讨论大多围绕哪家实验室推出下一代模型。 我不在乎谁赢。我在乎的是算力是否触及那些需要它的人。 以下是演讲全文,值得一读。
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缓存时间: 2026/07/20 13:27

中国国家主席在上海的一个舞台上一席话,描绘了中国在AI领域的完整蓝图。

这是他首次亲自出席世界人工智能大会。我通读了他的整个演讲,提炼出所有关键信息。

  • 他以那句标志性的箴言开场:当今世界正经历百年未有之大变局。

  • 他说人工智能的发展不应是单个国家的独角戏,而应是国际合作的大合唱。

  • 他以开放和共享利益之名,重申了中国对开源AI的承诺。

  • 他警告不要在AI领域过度延伸国家安全的概念,避免一个国家将自己的安全置于他国之上。

  • 他表示,中国反对在AI领域出现新的历史不公正——这是演讲中最具分量的表述之一。

  • 他承诺未来五年为发展中国家提供5000个AI培训机会,点名了东盟、阿拉伯联盟、非洲联盟、拉加共同体、上海合作组织和金砖国家。

  • 他承诺向30个国家开放中国的一个AI天气系统,用于提供早期灾害预警。

  • 在演讲前一天,29个国家签署协议,创建了新的世界人工智能合作组织,总部设在上海。

抛开政治不谈,有一件事让我印象深刻。他推销的不是基准测试或聊天机器人。他推销的是作为基础设施的AI:为那些因未曾预见的风暴而失去数千条生命的国家提供天气预警,以及为那些被AI热潮忽略的地区提供培训计划。

而与此同时,西方关于AI的大部分讨论都围绕着哪个实验室推出下一款前沿模型。

我不在乎谁赢了这场比赛。我在乎的是算力是否能够到达需要它的人手中。

以下是完整的演讲内容,值得你一读。

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顺便说一句,这家伙的工程团队非常出色。

2025年,全球AI数据中心消耗了2640亿加仑的水。瑞典的数据中心采用闭环冷却系统,几乎不消耗淡水。这不是技术问题,而是选择问题。

CBS有一个流行的图表,将AI用水量与草坪灌溉和冲厕所进行比较。它根据2023年的数据,将美国数据中心冷却用水量定为170亿加仑。2025年的全球数字是2640亿加仑,足以满足180万美国人一年的用水需求。这还包括数据中心消耗电力所产生的水。一个大型设施每天可以消耗500万加仑水,相当于一个5万人口城镇的用水量。

这场争论的双方都错了。

“AI不耗水”的那群人指着2023年的数据说这不过是四舍五入的误差。但这些数据已经过时了。“AI是邪恶的”那群人则说应该完全关闭AI。这忽略了已经在规模上发挥作用的解决方案。

瑞典的数据中心采用闭环冷却系统,几乎不消耗淡水用于蒸发冷却。废热不会被浪费,而是输送到家庭中。斯德哥尔摩的区域供暖系统将数据中心废热输送到3万套公寓中。微软正在芬兰建设一个数据中心区域,将为25万人供暖。谷歌免费满足了哈米纳80%的当地供暖需求,利用的是数据中心排出的废热。德国现在法律要求新建数据中心至少回收10%的废热。

技术是现成的,工程可行,经济上也能算得过来账。

美国大多数数据中心仍然采用蒸发冷却,因为前期成本更低。它们将数百万加仑的淡水抽入冷却塔并让其蒸发。而在亚利桑那州、得克萨斯州和美国西南部,这些地方有63%的地区处于干旱之中,它们却还在这样做。

问题从来就不是AI。问题在于在干旱地区选择了最便宜的冷却方式,却称之为创新。

如果这个行业真的想让AI帮助地球,数据中心才是第一道考验,而不是模型本身。

“不要向怀疑者宣扬AI。在他们自己的代码中向他们展示证据。怀疑不会扼杀AI的采纳,炒作才会。因为炒作承诺了不会发生的事情,然后怀疑者就会被证明是正确的。”

说得很好。

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