MiniMax 承诺在发布百万上下文模型后公开 M3 权重(2 分钟阅读)

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摘要

MiniMax 通过 API 发布了 M3,这是一款拥有 100 万 token 上下文窗口并支持原生多模态输入的模型。该公司承诺在 10 天内发布开源权重和技术报告。

MiniMax 将在未来 10 天内发布其 M3 模型的权重和技术报告。该新模型目前可通过 MiniMax Code、Token 计划和 API 获取。它拥有 100 万 token 的上下文窗口,且 API 使用保证至少 512,000 token。该模型是首个结合前沿编码、原生多模态和百万 token 上下文窗口的开源权重模型。MiniMax 列出了标准 API 定价:输入 tokens 最高 512,000,价格为每百万输入 $0.60,每百万输出 $2.40。
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缓存时间: 2026/06/03 15:35

# MiniMax 承诺在百万上下文模型发布后公开 M3 权重 来源:https://www.implicator.ai/minimax-promises-m3-weights-after-1m-context-model-launch/ AI 新闻 (https://www.implicator.ai/tag/ai-news/) MiniMax M3 已通过 API 上线,支持 100 万 token 上下文窗口和原生多模态输入。开放权重的承诺仍取决于模型文件及一份技术报告——该公司称将在 10 天内发布;而一份科创板披露文件导致其港股股价在发布后下跌。 Marcus Schuler (https://www.implicator.ai/author/marcus-schuler/) MiniMax 于周一发布了 M3 (https://www.minimax.io/blog/minimax-m3?ref=implicator.ai),并表示模型权重和技术报告将在 10 天内发布,这意味着开发者在本地检查之前只能通过 API 访问。这家上海公司通过 MiniMax Code、Token 套餐和 API 提供 M3,其 M3 模型页面 (https://www.minimax.io/models/text/m3?ref=implicator.ai) 列出了 100 万 token 的上下文窗口,并保证 API 使用的最低支持为 51.2 万 token。根据 MiniMax 的描述,MiniMax Sparse Attention(MSA)采用预筛选步骤,在全注意力计算之前挑选出相关的键-值块。 关键要点 - MiniMax 发布了 M3,拥有 100 万 token 上下文窗口和原生多模态输入。 - 该公司报告在 SWE-Bench Pro 上获得 59.0%,在 MCP Atlas 上获得 74.2%。 - API 标准定价为每百万输入 token 0.60 美元,每百万输出 token 2.40 美元。 - 据 MarketWatch 报道,科创板披露后,港股股价下跌 16%。 AI 生成摘要,经编辑审核。更多信息请查看我们的 AI 指南 (https://www.implicator.ai/about/)。 ## 本次发布以 API 为先 MiniMax 在最后部分表示,技术报告和权重将在未来 10 天内发布到 Hugging Face 和 GitHub。 MiniMax 称 M3 是首个结合前沿编程、原生多模态和 100 万 token 上下文窗口的开放权重模型。截至周一下午,公开材料仅包括发布博文、模型页面和 API 文档,并未提供可下载的 M3 检查点。方法说明中还提到了内部基础设施、Mini-SWE-Agent、Claude Code 脚手架以及 MiniMax 为不同测试选择的评分方案。 ## 基准测试从编程能力说起 MiniMax 在发布材料中列出了 SWE-Bench Pro 59.0%、Terminal-Bench 2.1 66.0% 和 MCP Atlas 74.2% 的成绩。在一项公司自办的 Hopper 测试中,M3 在 FP8 矩阵乘法上运行了约 24 小时,提交了 147 次基准测试结果和 1,959 次工具调用,随后将硬件利用率从 7.6% 提升至 71.3%。 ## MSA 处理长上下文 根据发布博文,MSA 将缓存的键和值划分为块,并通过 "KV outer gather Q" 算子设计每次只读取选定的块。MiniMax 表示,这种设计将百万 token 上下文长度的每 token 计算量降低到上一代模型的二十分之一。 API 页面列出了兼容 Anthropic 和 OpenAI 的端点。还支持图像和视频输入并输出文本,这使得 M3 与需要在同一会话中处理仓库文本、截图、图表和长工具历史记录的编码代理处于同一产品赛道。 ### 每日追踪 AI 模型竞赛 来自旧金山的战略 AI 新闻。无炒作,无 "AI 将改变一切" 的废话。只告诉你什么在变,谁赢了,为什么重要。每日太平洋时间早上 6 点发送。 邮箱地址请检查收件箱,点击链接确认。 无垃圾邮件,随时可退订。 ## 定价与科创板备案 MiniMax 列出了标准 API 定价:51.2 万 token 以内,每百万输入 token 0.60 美元,每百万输出 token 2.40 美元。VentureBeat 引用 (https://venturebeat.com/technology/minimax-m3-debuts-eclipsing-gpt-5-5-and-gemini-3-1-pro-on-key-benchmark-performance-for-just-5-10-of-the-cost?ref=implicator.ai)了 MiniMax 及平台合作伙伴提供的首周较低价格,而 MiniMax 自己的订阅套餐起价为每月 20 美元,约合 17 亿个 M3 token。 MarketWatch 于周一写道 (https://www.marketwatch.com/story/minimax-plans-shanghai-listing-releases-new-ai-model-2nd-update-2f96666f?ref=implicator.ai),MiniMax 在发布 M3 并披露上海科创板上市计划后,港股股价下跌 16%。报道称,该公司已与中信证券签署上市辅导协议,并向中国证监会上海监管局提交了备案文件。 ## 权重仍未发布 《南华早报》写道 (https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3355529/minimax-debuts-ai-model-built-long-and-complex-coding-tasks?ref=implicator.ai),MiniMax 未透露 M3 的模型大小或用于训练的计算基础设施。缺失的数据限制了与那些公开参数数量、芯片集群和训练预算的模型进行比较。 开发者现在可以通过 MiniMax Code、订阅套餐和 API 访问测试 M3。下一个关键时间点是 MiniMax 设定的 10 天发布窗口,届时将提供技术报告和权重,预计大约在 6 月 11 日。 ### 常见问题 **什么是 MiniMax M3?** MiniMax M3 是这家上海公司针对编码代理、长上下文工作及多模态输入推出的新模型。MiniMax 称其支持 100 万 token 上下文窗口,以及图像和视频输入、文本输出。 **MiniMax M3 现在是开放权重吗?** MiniMax 将 M3 定位为开放权重,但实际仍是一份承诺。该公司表示将在发布后 10 天内公开模型权重和技术报告。 **什么是 MiniMax Sparse Attention?** MiniMax Sparse Attention 是 MiniMax 称能让 M3 高效处理长上下文的架构。它会过滤相关的键-值块,避免对所有上下文 token 进行全注意力计算。 **MiniMax M3 的价格是多少?** MiniMax 列出了标准定价:51.2 万输入 token 以内,每百万输入 token 0.60 美元,每百万输出 token 2.40 美元。订阅套餐起价为每月 20 美元。 **为什么 MiniMax 股价下跌?** 据 MarketWatch 报道,MiniMax 在发布 M3 并披露上海科创板上市计划后,港股股价下跌 16%。 AI 生成摘要,经编辑审核。更多信息请查看我们的 AI 指南 (https://www.implicator.ai/about/)。 --- **阿里巴巴发布 Qwen3.6-27B:开放权重编程模型,性能超越自家 397B MoE 模型** 阿里巴巴于周三发布了 Qwen3.6-27B,这是一款 270 亿参数的密集开放权重模型(Apache 2.0 许可),在各项主要编程智能体基准测试上均超越其上一代 3970 亿参数模型。该模型... The Implicator (https://www.implicator.ai/alibaba-ships-qwen3-6-27b-an-open-weight-coding-model-that-beats-its-397b-moe/) **Kimi K2.6 并没有发布编程模型。它打开了控制室。** 周一,Moonshot AI 将一个熟悉的标签贴到了一个不太熟悉的动作上。Kimi K2.6 作为开源编程模型亮相,附带基准测试表、Hugging Face 页面、编程 CLI 以及常见的宣称... The Implicator (https://www.implicator.ai/kimi-k2-6-did-not-release-a-coding-model-it-opened-the-control-room/) **Cursor 承认 Kimi K2.5 是 Composer 2 的基础模型,因开发者发现模型 ID** AI 编程平台 Cursor(估值 293 亿美元)于 3 月 20 日公开承认,其新的 Composer 2 模型起源于 Moonshot AI 的开放权重模型 Kimi K2.5。这一承认是在... The Implicator (https://www.implicator.ai/cursor-acknowledges-kimi-k2-5-as-composer-2-base-after-developer-spots-model-id/) **Marcus Schuler** (https://www.implicator.ai/author/marcus-schuler/) 旧金山 Implicator.ai 主编兼创始人。前 ARD 通讯记者及资深广播记者,拥有 10 年以上科技报道经验。撰写每日政策及市场动态简报。常驻旧金山。邮箱:[email protected] ### 晨间简报 将晨间简报发送到您的收件箱。 订阅我们免费的每日早报及会员专享文章。仅我们的每周特别专业版简报(Pro Briefing)需每月 8 美元。

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