再加一张GPU就获得近乎线性的扩展？有点奇怪

单流基准测试 (club-3090) 模型: qwen3.6-27b-autoround-int4 **之前:** 1x3090 \*他们针对单张3090的默认脚本方案'\*s *(4位量化与4位KV缓存, mtp=2)* NARRATIVE decode\_TPS: 平均值 = **53** 标准差 = **0.6** CODE decode\_TPS: 平均值 = **62** 标准差= **1.4** **之后:** 2x3090 *他们针对双3090的默认脚本方案 (4位量化与8位KV缓存, mpt=3)* NARRATIVE decode\_TPS: 平均值= **94** 标准差= **1.3** CODE decode\_TPS: 平均值= **120** 标准差= **2.1** 这是在无NVLink的情况下运行的，主板为8x/8x，不知为何P2P已自动启用（无需驱动破解），张量并行度 = 2 我真的很惊讶，性能几乎实现了线性扩展。在Agent模式（VSCode）下编辑大型代码文件时，我仍然遇到奇怪的解析错误（但和之前不同），强制模型使用CLI编辑工具比VSCode的Agent模式可靠得多。我很可能会转而使用他们的8位权重模型方案。