@vintcessun: 3 天更新了 3 课：Day00 学习地图、Day01 Transformer 全景、Day02 输入层。每天上午一课，配图、表格、公式、检查表都有。这个路径最大的价值是让新手从输入层开始搭认知，而不是直接啃论文。学到的是——理解 tok…

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llm learning-path beginner transformer tutorial educational open-source

摘要

发布了一个面向初学者的 LLM 学习路径 GitHub 仓库，包含从 Transformer 基础到 LLM 技术的课程内容，每天更新一课。

3 天更新了 3 课：Day00 学习地图、Day01 Transformer 全景、Day02 输入层。每天上午一课，配图、表格、公式、检查表都有。这个路径最大的价值是让新手从输入层开始搭认知，而不是直接啃论文。学到的是——理解 token、embedding、位置编码这三步转换，就能看懂后续所有 LLM 结构。 仓库在这 👇
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缓存时间: 2026/07/04 14:47

3 天更新了 3 课：Day00 学习地图、Day01 Transformer 全景、Day02 输入层。每天上午一课，配图、表格、公式、检查表都有。这个路径最大的价值是让新手从输入层开始搭认知，而不是直接啃论文。学到的是——理解 token、embedding、位置编码这三步转换，就能看懂后续所有 LLM 结构。

仓库在这 👇

terrense/LLM_path_for_begginers

Source: https://github.com/terrense/LLM_path_for_begginers

LLM Path for Beginners

一个面向初学者的大模型技术学习路径。内容从 Transformer 基础开始，逐步进入 LLM、VLM、RAG、SFT、RLHF、量化、Ollama、vLLM、SGLang 和本地部署实验。

课程目录

编号主题链接
Day 00大模型学习路线：从看见森林到搭起实验台posts/day-00-learning-map
Day 01Transformer 全景：为什么它改变了 NLPposts/day-01-transformer-big-picture
Day 02Token、Embedding 与位置编码：LLM 输入层的三步转换posts/day-02-tokens-embeddings-position

更新节奏

计划每天上午 7 点更新一课。每篇文章包含正文、配图、表格、流程图、数学公式、实践检查表和小测。图片优先采用报告式技术图、架构图、流程图和对比图，强调可读性与学习价值。

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