关于AI生成代码质量的争议性观点

我在Reddit上看到很多人在抱怨AI生成的代码质量（即便是最先进的模型生成的代码）。我看到的大多数批评都有道理：- 代码可读性差 - 逻辑冗余重复 - 注释使用过度 - 形式上的测试等等。简单介绍一下我自己：在我的职业生涯中，我曾在各类IT服务公司、大型金融机构以及初创企业参与过采用不同架构的大型项目。迄今为止，我从未见过结构清晰的代码库，也从未见过有人能写出符合人们对AI预期标准的代码，这让我十分困惑。似乎人们忘记了，即便不使用AI生成代码，糟糕且难以维护的代码本来就存在，而且还会继续存在。我觉得人们要么是对这些工具期望过高，要么就是使用方式不当（工作流程、代码仓库管理、编码规范等方面存在问题）。即便如此，他们仍然期望AI第一次生成代码就能完美运行，还要求其符合那些连他们自己手动编写代码时都不愿遵守的标准，更不愿花时间进行审查和修改。在我看来，这种想法极其不切实际。欢迎给我点反对票，也欢迎指出我的错误或批评我，我已经做好准备了。