@GoogleDeepMind: 假设生成：基于 Co-Scientist 构建，该系统可帮助针对开放挑战进行头脑风暴和评估新颖的研究思路…

2️⃣ 假设生成

该系统基于 Co-Scientist 构建，能够帮助针对开放性难题进行头脑风暴，并评估新颖的研究思路。

通过采用多智能体的“创意竞赛”机制，系统能够生成、辩论并评估各类假设，清晰展示哪些可行、哪些不可行以及背后的原因。https://t.co/ElouyAPx9z

我们希望借助人工智能，帮助科学家发现下一个突破。

Gemini for Science 是一套全新的实验工具，旨在帮助科学家探索更多假设、大规模验证研究成果、轻松梳理文献，并实现更多功能。

我们首先在 @GoogleLabs 中推出 3 款新的实验工具，帮助科学家发现新的研究方向。

文献洞察

该系统基于 @NotebookLM 构建，能够检索科研论文，将所有内容整理到自定义表格中，并让研究人员与整理后的数据进行对话，从而在几分钟内生成幻灯片、音频概述等。

假设生成

该系统基于 Co-Scientist 构建，能够帮助针对开放性难题进行头脑风暴，并评估新颖的研究思路。

通过采用多智能体的“创意竞赛”机制，系统能够生成、辩论并评估各类假设，清晰展示哪些可行、哪些不可行以及背后的原因。

计算发现

这是一个基于 AlphaEvolve 和实证研究辅助工具构建的智能体原型，能够并行开发和评估数千种代码变体。

这使研究人员能够在极短的时间内，为流行病学等复杂领域测试新的建模方法。