是的，Astra 非常强大，但是...

我最近在一个项目上遇到了麻烦，并要求它生成一棵树来可视化架构。结果令人失望：功能设计时几乎没有考虑整体架构；到处都是过度工程化；最重要的是：大量重复代码，许多小函数被赋予了整个模块的功能。Astra 可以回溯，甚至撤销项目中的错误假设。但它仍然倾向于避免删除不必要的代码，并试图保留错误或不正确的代码以“保持兼容性”。这让我困惑，为什么 OpenAI 没有训练 Astra 在工程和做长期决策方面变得更好。如果你想真正训练一个模型来生成代码，它必须致力于长期的架构选择，以确保项目持久，避免崩溃。是的，软件工程师可以引导大多数在过去一两年内训练的模型做出连贯的架构选择。但就目前情况而言，这是一场艰苦的斗争：它们往往抵制思考并尊重那些架构决策，只要可能（新模型在这方面自然做得更好）。