下一个联盟网络可能是为智能体而非网站构建的。
摘要
传统的联盟网络模型并不适合AI智能体，后者通过对话、实时推荐和多步工作流运作。我们需要一种新的基础设施，类似于智能体驱动商业推荐的协议层。
传统的联盟网络是为在线原生世界设计的。发布者创建内容，用户点击链接，商家追踪转化，并支付佣金。但AI智能体的工作方式不同。“发布者”可能是一个智能体。内容可能是一次对话。推荐可以实时生成。点击可能发生在多次工具调用之后。转化过程也可能跨多个步骤归因。这意味着需要新的基础设施：支持智能体发现、机器可读的披露信息、商业关系元数据、基于工作流的追踪、结算逻辑、面向商家的报告。因此，下一代联盟基础设施可能不像链接网络。它可能更像是在智能体工作流内进行商业推荐的协议和分发层。
相似文章
AI agents终于拥有了自己的网络。它们终于可以互相发现了。
一个新的网络已经启动，允许AI智能体相互发现和交互，从而实现自主智能体通信。
代理将成为发现层
本文认为，AI 代理将从工作流自动化转变为发现层，为用户选择工具、供应商和来源，使得代理的可见性对创始人至关重要。作者介绍了 Rankpad 作为应对这一挑战的解决方案。
我认为AI代理需要一个"网络访问层"，而不是数十个集成
一种论点认为，AI代理应依赖统一的网络访问层，而不是众多单独的集成，以提高效率和可扩展性。
基于人工智能的商业发现可能不会像搜索广告那样呈现出来。
本文讨论了AI代理如何改变商业发现方式，超越传统搜索广告界面，融入对话、推荐和工具调用，需要新的基础设施用于追踪和归因。
AI Agent 是否应遵循统一标准？
本文探讨了为 AI Agent 的推荐功能建立统一标准和协议的必要性，旨在防止激励机制的碎片化和不透明，并确保 Agent 在推荐产品或服务时的透明度。