AI 输出可能携带隐藏的水印和元数据。Mark Cleaner 可移除其中可移除的部分——包括隐形Unicode、EXIF/GPS信息、生成器数据及文件级来源追溯，所有处理均通过 Codex 在本地完成。免费试用：…https://mark-cleaner-codex.vraserx.chatgpt.site 支持：https://paypal.me/DominiqueWrase/10EUR…

Mark Cleaner — Codex AI元数据清理工具

来源：https://mark-cleaner-codex.vraserx.chatgpt.site/

清理AI输出周围可移除的痕迹

移除文本、图像与文档中的隐形Unicode字符、生成器元数据、GPS数据以及明确选定的可移除来源信息。

SynthID可在受支持的图像中进行检测，但不支持嵌入式移除。

本地检测，本地清理，精确查看变更内容。

AI输出 | 清理后输出

隐形Unicode | 已检测 → 已移除 EXIF + GPS | 已检测 → 已移除 生成器元数据 | 已检测 → 已移除 C2PA | 已检测 → 默认保留

SynthID | 可选OpenAI验证可检查受支持的图像信号* 不支持嵌入式移除

本地优先 | 核心清理无需上传 开源 | MIT许可证 检测优先 | 修改前可预览 可验证 | 提供哈希值与内容状态

AI输出净化

专为AI生成的文本、图像与文档设计

清理确定性载体与元数据，保持启发式信号与嵌入式信号清晰分离。

文本

• 隐形Unicode字符
• 双向文本与标记控制符
• 软连字符

确定性清理

统计式重写（实验性）

处理前：Hid·den U+200B value 处理后：Hidden value

图像

• EXIF与GPS信息
• XMP及生成器字段
• 注释与创建者数据

元数据清理

编码像素（经验证时保留）

处理前：GPS 37.7749, −122.4194 处理后：GPS —

文档

• 作者与应用属性
• 自定义属性
• 隐形文本载体

属性清理

可见正文（经验证时保留）

处理前：Author Jane Doe 处理后：Author —

明确技术边界

来源追溯并非单一概念

文件元数据、签名凭证、统计文本信号与嵌入式媒体水印需要不同的工具——也需要不同的声明。

不做检测器绕过承诺。“未检测到”的结果不能证明内容为人工创作。

严谨的工作流程

检测 → 解释 → 清理 → 验证

Mark Cleaner 全程透明：默认保持原文件不变，每次输出均记录变更内容、保留内容及无法验证的部分。

1. 检测：只读分析识别隐藏载体、元数据与溯源状态
2. 清理：保守模式创建新输出，不会静默覆盖原文件
3. 验证：对比哈希值、可见内容、像素及剩余检测结果

默认本地运行

您的文件始终由您掌控

核心检测、清理与验证均在本地设备完成。可选的 OpenAI 溯源检查与远程重写后端仅在明确配置并告知后运行。

您的文件 → 本地处理 → 清理副本（默认禁用网络）

免费开源，专为 Codex 打造

Mark Cleaner v0.1.0

• Codex 插件 + 本地命令行工具
• Python 3.9+ · 在 macOS 上测试
• MIT 许可证
• 发布日期：2026年8月18日

下载 Mark Cleaner (https://mark-cleaner-codex.vraserx.chatgpt.site/downloads/mark-cleaner-codex-plugin-v0.1.0.zip)

无需账户，无付费墙，无需支付。

约60秒完成安装（终端命令）：

$ unzip mark-cleaner-codex-plugin-v0.1.0.zip
$ cd mark-cleaner
$ ./scripts/install-local.sh

启动新 Codex 线程后输入： 使用 $mark-cleaner 检测此文件。

验证下载完整性 SHA-256 预期校验值： 94bd02de6bd799214b657c01add0b50d32d08c256e1de43f5b02c065f7fbd3fa

shasum -a 256 mark-cleaner-codex-plugin-v0.1.0.zip

自愿支持

保持 Mark Cleaner 免费与持续维护

Mark Cleaner 对所有人免费。若它为您节省了时间，自愿捐助将支持后续维护、Codex兼容性测试及新文件格式支持。

支持完全自愿，由PayPal处理支付，本站不收集任何卡片信息。

常见问题

常见问题解答

Mark Cleaner免费吗？ 是的。Mark Cleaner免费且采用MIT许可证，支持完全自愿。

Mark Cleaner是否针对AI生成内容？ 是的。它针对AI输出周围常见的可移除痕迹：隐藏载体字符、生成器元数据、隐私字段、文档属性及已识别的文件级来源追溯。它也适用于普通文件，且不声称能证明作者身份。

Mark Cleaner会移除SynthID吗？ 不会。Mark Cleaner不移除嵌入式图像或音频SynthID，也不移除统计文本水印信号。通过明确选择启用并提供OPENAI_API_KEY，可上传支持的PNG、JPEG或WebP文件至OpenAI检测已识别的C2PA和SynthID信号——此为检测而非移除。

能移除哪些AI相关痕迹？ 可移除：确定性隐形Unicode载体、选定的HTML作者/生成器字段、EXIF、GPS、XMP、应用元数据、文档属性，以及在明确溯源模式下识别的C2PA/JUMBF图像载体。支持程度因格式而异，每次结果均会报告变更内容。

会上传我的文件吗？ 核心检测、清理与验证均在本地运行。可选的OpenAI溯源检查与配置的远程重写后端均为明确选择加入；Mark Cleaner会在执行网络请求前告知。

会修改图像像素吗？ 对于支持的PNG、JPEG和WebP元数据清理，Mark Cleaner会保留编码的像素数据并报告像素是否变更。渲染关键元数据的处理方式较为保守。

支持哪些格式？ 支持TXT、Markdown、HTML、PNG、JPEG、WebP、DOCX及PDF检测。清理深度因格式而异；PDF清理需要qpdf或ExifTool，功能在运行时自动检测。

如何在Codex中安装？ 下载ZIP包，解压后运行附带的install-local.sh脚本。该脚本会安全地将Mark Cleaner添加到您的个人Codex市场并安装本地命令行启动器。

为何支持本项目？ 自愿捐助将用于维护、兼容性测试、安全加固及对新文件格式的审慎支持。