如果 AI 只是公关做得更好的自动补全呢？

“AI 不过是数学。”当你这么说时，人们往往会感到愤怒，但它还能是什么呢？它就是一个预测下一个标记的巨大概率机器。这字面上就是其突破性所在。回想 2024 年，每个人都在说：“通用人工智能（AGI）近在咫尺。”“再出一个模型就成。”“它开始具备推理能力了。”“它能超越训练数据进行思考。”如今已是 2026 年。究竟发生了什么变化？聊天机器人变得更快了。上下文窗口变大了。语音听起来更像真人。幻觉现象变得稍微不那么尴尬了。但在引擎盖之下呢？依然是概率。依然是矩阵乘法。依然是预测最可能的下一个词。它只是生成了在统计上令人信服的语言。说实话，人类太容易被欺骗了，如果某个东西说话足够自信，我们就会自动将其视为智能。这就是为什么人们会将流利度误认为是推理能力。最有趣的是看着每年的目标标准不断后移。没有人愿意承认这个令人不安的可能性：也许预测并不等同于智能。也许将互联网压缩进巨大的权重中并不能神奇地产生理解力。或者更糟糕的是：也许这已经是巅峰，而整个 AI 行业都是围绕着世界上最复杂的自动补全功能建立起来的。