模型半衰期（阅读时间约4分钟）

# 模型半衰期 来源：https://aifoc.us/model-half-life/ 我经常听到人们说存在着一种模型“半衰期”，从模型发布间隔几年不断下降到几个月，其隐含的假设是模型发布间隔还会进一步缩短。最近听到“模型半衰期”这个说法太多次了，我想实际看看数据。 我制作了一份 TSV 文件（https://aifoc.us/model-drops.tsv），记录了从 2022 年底至今，美国前沿实验室（OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Meta、Mistral）以及主要中国实验室（DeepSeek、Qwen、Zhipu、MiniMax、Moonshot、ByteDance）的每一次重要模型发布。我将每个供应商按实际发布的子系列进行拆分（Claude Opus 与 Claude Sonnet 是不同系列，GPT 与 o 系列不同，Gemini Pro 与 Flash 不同）。然后绘制了图表。 由于我打算每隔几个月重新运行一次。初始数据集是由 Claude 根据供应商公告以及本文底部的参考资料编译而成。我正手动逐一核实日期，发现错误会就地更正。如果你发现某一行有误，请告诉我。完整的来源列表见下面的来源部分（https://aifoc.us/model-half-life/#sources）。 虚线点表示预测。对于每个系列，我按时间顺序对发布进行排序，计算每连续两次发布之间的间隔天数，取最近三次间隔（如果少于三次则取全部），并将中位数四舍五入到最接近的天数。我使用中位数而不是平均值，这样单个异常值（例如同一周内两次发布，或一次意外的长时间中断）不会扭曲预测。将该中位数间隔加到最后一次发布的日期，就得到预测的下一次发布。 这是一个相当朴素的方法，但具体如下：只有一个发布的系列没有预测。有两个发布的系列使用其唯一的间隔。从三个发布以上起，只计算最近三次间隔，因此预测跟踪的是*当前*节奏，而不是长期平均值。“每系列预测下次发布”表格按升序排列，因此过去的时间表示已经逾期，时间线中的虚线段将每个系列的最后一次实际发布连接到其预测的下一次发布。 回想一下，模型半衰期实际上并没有多大意义，它只是一个流行语，意思是模型现在发布得更快了。如果你观察上面图表中的发布情况，你会发现频率有所上升，活动也更多了，但我们并没有每 6 个月将发布间隔减半…… 虽然预测模型可能何时发布很有趣，但除非我们有大量数据点，否则预测相当薄弱……GPT OSS 在 2027 年底？嗯，也许吧…… 数据文件位于 /model-drops.tsv（https://aifoc.us/model-drops.tsv）。如果我搞错了日期或系列，请提交问题或直接告诉我。 ## 来源 以下是编译和验证 /model-drops.tsv（https://aifoc.us/model-drops.tsv）所用的主要参考资料。随着数据集的更新，我会继续添加到此列表中。 供应商公告和发布说明： - OpenAI：新闻（https://openai.com/news/）和发布说明（https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes） - Anthropic：新闻（https://www.anthropic.com/news） - Google DeepMind：Google 博客 AI 分类（https://blog.google/products/ai/）、Gemini 模型文档（https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models）、DeepMind 博客（https://deepmind.google/discover/blog/） - xAI：新闻（https://x.ai/news） - Meta AI：博客（https://ai.meta.com/blog/）、Llama 模型卡（https://www.llama.com/） - Mistral：新闻（https://mistral.ai/news） - DeepSeek：API 新闻（https://api-docs.deepseek.com/news/news） - Qwen（阿里巴巴）：博客（https://qwenlm.github.io/blog/） - Zhipu / GLM：z.ai 博客（https://z.ai/blog） - MiniMax：新闻（https://www.minimax.io/news） - Moonshot：moonshot.cn（https://www.moonshot.cn/） - ByteDance Seed：团队页面（https://seed.bytedance.com/en/） 用于交叉校验日期的聚合器： - LMArena 排行榜（https://lmarena.ai/leaderboard）（原 LMSys） - Hugging Face 模型页面（https://huggingface.co/models） - 单个模型家族的维基百科条目（有助于三角化公告日期与发布日期） 披露：初始 TSV 由 Claude 编译。我正在逐行验证，并会在过程中更正条目。如果你发现错误，请提交问题或给我发消息。