AI Alliance 发起全球联盟,构建主权前沿模型,Yann LeCun 担任首席科学顾问

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摘要

由 IBM 和 Meta 创立的 AI Alliance 发起了 Project Tapestry,这是一个全球联盟,旨在通过协作构建主权前沿 AI 模型,Yann LeCun 担任首席科学顾问。该计划探索通过汇集数据、算力和专业知识,分布式联盟是否能够与集中式实验室相匹敌。

AI Alliance(由 IBM 和 Meta 创立的非营利联盟)刚刚发布了 Project Tapestry 首次规划研讨会的报告,该计划旨在探索是否可以通过全球联盟而非单一的集中式实验室来构建前沿规模的 AI。约 30 名研究人员和机构合作伙伴于 5 月在巴黎会面,其中包括来自瑞士 Apertus、印度 BharatGen、MBZUAI 和 AI Singapore 等倡议的代表。核心思想是主权与前沿能力日益紧密相连。一个远远落后于前沿的本地模型可能难以获得采用,而完全依赖外部前沿实验室则会限制透明度、适应性和治理能力。Tapestry 正在探索一种模式,参与者贡献数据、算力和专业知识,共同构建一个共享的基础模型,同时保持对自己数据的控制,并根据当地法律、语言和机构部署定制的主权衍生模型。不过,这仍然处于非常早期的阶段。研讨会产出了架构提案、工作流和路线图。治理、资金、法律结构以及分布式训练演示仍是未来的里程碑。许多 AI 合作项目都难以超越这个阶段。由 AI Alliance 社区成员发布。欢迎提问。来源:[https://thealliance.ai/blog/project-tapestry-the-path-to-frontier-sovereign-ai](https://thealliance.ai/blog/project-tapestry-the-path-to-frontier-sovereign-ai) 向社区提问:当领先实验室集中大量资本、人才和算力时,多方联盟能否在现实中与前沿竞争?还是说协作式前沿 AI 必然落后于集中式努力?
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