@rohanpaul_ai：智能可能更关乎更好的知识结构，而非更大的模型。本文认为，当前……

智能或许更关乎更好的知识结构，而非更大的模型。

本文认为，当前人工智能主要建立在网络数学之上，而非知识理论之上。

人脑仅以昏暗灯泡般的功率便能做出快速、自适应的决策，而前沿AI往往用庞大的计算量换取能力。

该论文指出，生物智能之所以高效，或许是因为它围绕目标、情境和决策来组织意义，而非主要依赖于搜索语言模式。

它将心智活动分为物理认知、情绪认知、心智认知和智能，其中智能指的是在情境仍具意义时做出有用决策的能力。

提出的解决方案是Synthetic Intelligence，它将使用结构化的语义知识，即与目的相关的信息，而非仅仅依赖语法、统计或神经网络权重。

该论文使用Asymmetric Information Resolution模型来展示如何将知识组织成决策图，并通过一个简单的捕食者-猎物示例加以说明，其中每个状态仅有少数几种可能的行动。