前Spotify员工筹集1000万美元，将推荐背后的AI引入电子商务

# 前Spotify员工获1000万美元融资，将推荐系统背后的AI引入电子商务 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/08/06/ex-spotify-employees-raise-10m-to-bring-the-ai-behind-its-recommendations-to-e-commerce/ Sidd Motwani、Ian Anderson和Shivaditya Sinha花费多年时间构建了Spotify推荐引擎背后的行为智能基础设施。该系统名为Vector AI，旨在预测用户的意图和下一步行动，而不仅仅依赖其过往行为。它为Spotify面向8亿用户的推荐中约90%提供支持。 如今，三人正通过他们的新创业公司Malachyte（https://www.malachyte.com/）将类似系统引入电子商务。该公司周四宣布已获得1000万美元种子轮融资，用于扩大分销并招募更多产品和商业负责人。 Malachyte创立的信念是：大多数在线商店以同样的方式对待购物者：个性化主要由历史购买记录、人口统计细分或已登录的用户档案决定。这意味着首次访问者往往看到与他人相同的通用店面，而老顾客收到的推荐主要基于他们之前的购买，而非当前所需。 这家初创公司希望通过构建实时、意图感知的购物体验来改变这一现状。其平台使用所谓的“双头Vector AI”来预测购物者接下来想要的商品、了解他们的总体品味，并根据他们实时行为持续微调。 “我们的系统在第一次点击之前就开始形成，利用页面加载时的可用上下文。在单次会话中，我们能够真正读懂用户的偏好以及他们当下想要完成的目标，”Malachyte首席执行官Motwani告诉TechCrunch。 “搜索‘重型靴’后点击两次钢头靴，就足以将工装裤和手套移到页面更上方，并将正装鞋推下去，无需账号或历史记录。每多一个操作都会让用户画像更精准，因此用户停留时间越长，体验越相关，下次访问时也是如此。” Motwani认为，零售商已经拥有最有价值的客户情报来源，但很少实时加以利用。 “每一次悬停、点击、滚动、搜索细化以及加入购物车都是一个信号，而大多数系统要么在当下从不采取行动，要么在夜间将其聚合为某个细分群体。我们持续读取这些信号，因此每个操作都会让用户的向量对偏好和当前意图更加确信，”他补充道。 他还认为，上下文信号仍未得到充分利用。 “一位晚上11点通过电子邮件链接访问的手机用户，与同一个人上午中段时间使用笔记本电脑时的心理状态不同，但大多数系统对他们一视同仁，”Motwani说。 该公司自2024年以来一直在开发和测试其技术，并与旅行、杂货和零售领域的20多家企业客户合作，最终聚焦于电子商务。 其平台最初于2025年秋季在Fun.com上线。自2026年6月起，通过原生集成向Shopify商家全面开放，而较大的零售商可通过其API集成该技术。 展望未来，Motwani表示更大的机会在于将商品管理和营销围绕对客户行为的相同理解结合起来。 本轮融资由Bessemer Venture Partners和Gradient联合领投，Harpoon Ventures参投。 *当您通过我们文章中的链接购买商品时，我们可能会赚取少量佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这不会影响我们的编辑独立性。* Lauren在TechCrunch负责报道媒体、流媒体、应用和平台。 您可以通过电子邮件[[email protected]](mailto:[email protected])或通过Signal上的加密消息laurenforris22.25联系或验证Lauren的对外沟通。 查看简介（https://techcrunch.com/author/lauren-forristal/）