@HuggingPapers: 本周@huggingface上的人工智能顶尖论文（6月1日至7日）——关于PEFT的规模化：迈向百万个万亿参数的个人模型

X AI KOLs Following 新闻
paper-roundup huggingface weekly-papers ai-research

摘要

Hugging Face上值得注意的人工智能论文每周综述，涵盖PEFT规模化、多智能体协作、推测解码等话题。

本周@huggingface上的人工智能顶尖论文（6月1日至7日） - On the Scaling of PEFT: Towards Million Personal Models of Trillion Parameters - Crafter: A Multi-Agent Harness for Editable Scientific Figure Generation from Diverse Inputs - Domino: Decoupling Causal Modeling from Autoregressive Drafting in Speculative Decoding - COLLEAGUE.SKILL: Automated AI Skill Generation via Expert Knowledge Distillation - GrepSeek: Training Search Agents for Direct Corpus Interaction - Audio Interaction Model - Cosmos 3: Omnimodal World Models for Physical AI by @nvidia - OCC-RAG: Optimal Cognitive Core for Faithful Question Answering - Code2LoRA: Hypernetwork-Generated Adapters for Code Language Models under Software Evolution
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/06/08 05:14

本周（6月1-7日）@huggingface 上的顶级AI论文

  • 关于PEFT的扩展：迈向万亿参数级别的百万个性化模型
  • Crafter：面向多样输入的可编辑科学图形生成的多智能体框架
  • Domino：在推测解码中将因果建模与自回归草稿解耦
  • COLLEAGUE.SKILL：通过专家知识蒸馏实现自动化AI技能生成
  • GrepSeek：训练搜索代理以进行直接语料交互
  • 音频交互模型
  • Cosmos 3：由@nvidia 为物理AI打造的全模态世界模型
  • OCC-RAG：面向可信问答的最优认知核心
  • Code2LoRA：软件演化下由超网络生成的代码语言模型适配器

相似文章