GEO在MENA/非美国市场的工作方式是否不同?
摘要
这篇文章分享了生成引擎优化(GEO)和AI可见性策略在非美国市场如何变化的实用见解,强调了本地化挑战和特定市场适应。
我们是一家位于迪拜的B2B SaaS公司,向美国/欧盟和俄语客户销售。我们与一家AEO机构(HumansWith.AI)合作提升AI可见性,并学到了一些关于非美国市场的知识,我真希望早点知道。实际扫描的现场笔记:· 本地实体权威较弱。即使我们有强大的本地案例研究,ChatGPT在B2B查询中默认使用美国来源。什么真正有帮助?被列入本地目录并添加双语(阿拉伯语+英语)模式。该机构测量了影响——我们在这样做后引用量增加了。· 提示集需要按市场本地化,而不仅仅是翻译。我们为英语、阿拉伯语和俄语运行单独的固定提示集。答案拉取完全不同的来源。在美国有效的在俄罗斯无效——反之亦然。· 俄语市场是个不同的野兽。Reddit对ChatGPT/Gemini来说很重要,但Yandex Neuro和Alice根本不使用它。它们依赖于本地平台(VC.ru、Habr等)。我们的机构不得不为此构建单独的跟踪。· 现实时间线:我们在大约第6周看到品牌提及的首次变动。任何承诺几天内出结果的人都在撒谎。还有其他人在美国以外做AEO吗?好奇你们是否看到类似的本地化差距。
相似文章
Dageno AI
<p>成为 7+ 主流大模型共同推荐的首选品牌</p><p><a href="https://www.producthunt.com/products/agent-powered-geo-by-dageno?utm_campaign=producthunt-atom-posts-feed&utm_medium=rss-feed&utm_source=producthunt-atom-posts-feed">讨论</a> | <a href="https://www.producthunt.com/r/p/1123690?app_id=339">链接</a></p>
@ai_xiaomu: https://x.com/ai_xiaomu/status/2068613828687085699
一篇详细介绍GEO(生成式引擎优化)的教程,从概念、原理到实操方法,说明如何让AI在回答问题时推荐你的产品,适合AI产品创业者学习。
ChinaMarketing.AI GEO Workspace
ChinaMarketing.AI GEO Workspace 是一款利用中国AI证据帮助品牌优化其在AI发现旅程中表现的产品,GPT-6 Astra 能够支持资产创建和验证以供实施。
打造了一款AI工具,可自动创建上下文相关外链——并计划集成AEO与GEO。诚求反馈。
作者构建了AutoBacklink,一款通过生成并发布SEO友好文章来自动创建上下文相关外链的AI工具。他们希望获得关于该产品及其未来整合AEO与GEO路线的反馈。
@JenovaAIAgent:GEO Blog Writer 是一个AI代理,撰写基于研究的博客文章,旨在被AI回答引擎引用——不…
GEO Blog Writer 是一个AI代理,创建基于研究的博客文章,优化以被AI回答引擎如ChatGPT和Perplexity引用,专注于在生成的答案中可见,而不是传统的搜索排名。