@lillian_ma_: 值得关注的自动化研究实验室：@AutoScienceAI（@eliot_cowan）——最纯粹的“AI构建AI”之一：智能体……

值得关注的自动研究新兴实验室：

@AutoScienceAI (@eliot_cowan)
最清晰的“AI 构建 AI”押注之一：让智能体发明、测试并交付机器学习模型，而不仅仅是调优超参数。

@intology (@zhouandy_)
Zochi 和 Locus 专为完整的研究循环打造：阅读、假设、编码、运行数千次实验、从失败中学习、循环往复。

@thesis_labs (@eigentopology)
YC F25 项目。将机器学习研究视为一个复合搜索问题，每次实验都在改进下一次实验，而不是在 Notion 文档中消亡。

@Recursive_SI (@RichardSocher, @_rockt, @jeffclune)
一个非常雄心勃勃的新赌注：搭建运行开放式实验的 AI 系统，探索如何让 AI 系统变得更好。具有递归后果的自动研究。

@EdisonSci (@SGRodriques, @andrewwhite01)
FutureHouse 的最新分拆公司，将 AI 科学家引入生物医药研发——在这里，“深度研究”必须经得起真实数据、真实实验和真实时间表的考验。

@HarmonicMath (@tachim, @vladtenev)
数学领域的自动研究：AI 探索新的证明，用形式验证作为反幻觉层。

@readysetpotato (@Nick___Edwards)
一种面向实际研究工作流的 AI 科学家——论文、假设、实验方案、计算工具，最终还有实验室自动化。

@EvoScientist (@_xizhang)
一个非常早期的观察对象：具有持久记忆的多智能体 AI 科学家，让失败的思路和实验改进下一个研究周期。

@SakanaAILabs (@hardmaru)
AI 科学家的原始构建者。在研究成果、开源以及那些真正跑得通的古怪想法方面，仍然是最值得关注的技术账号之一。

以上并非详尽无遗——在评论中添加我遗漏的早期团队吧

@zhengyaojiang @WecoAI 有什么特别之处？

应该把你们加上去

你想和哪家公司聊聊？

超级有趣！我应该私信谁索取私人活动邀请？

他在构建什么？

Axiom 下个月会去 ICML 吗？

看起来很酷。我会在我的圈子里帮忙推广。