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qwen llm inference gpu performance open-source custom-model

摘要

演示了在双路 Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell GPU 上，使用 Hugging Face Inference 运行自定义 Qwen 模型（Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-abliterated-MTP-GGUF），达到每秒约 195 个 token 的处理速度。

我不确定大家是否已经意识到，你实际上可以在双 GPU 设置中使用 Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell 显卡运行 Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-abliterated-MTP-GGUF，并且仍然能在 @huggingface 上使用 huggingface Inference 达到每秒约 195 个 token 的速度！ 我已经用 pi agent 试过了！ @julien_c
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缓存时间: 2026/06/09 10:46

我不知道人们是否已经意识到，你其实可以在双GPU配置（使用Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell显卡）上运行Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-abliterated-MTP-GGUF，并且通过@huggingface 上的Hugging Face推理能达到大约每秒195个token！我已经用pi agent试过了！ @julien_c

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