HN上展示：Nari Qwen3-TTS 和 Qwen3-ASR – 高准确率、低延迟和低成本

# Nari Labs — 以光速实现多模态推理 来源：https://narilabs.com/blog/nari-labs-leads-coval-voice-ai-benchmarks Qwen3-TTS与Qwen3-ASR公开免费测试版 (https://narilabs.com/blog/introducing-nari-qwen3-tts/)## 以光速实现多模态推理 部署具有更低延迟、更高效率且更少基础设施工作的多模态模型。 ## 更快、更经济 — 由前沿研究驱动 模型API ## 优化的模型API 专为生产环境极速性能优化的多模态模型端点：从语音开始。 了解更多 (https://narilabs.com/product/model-apis/) #### 实时文本转语音 公开免费测试版 **延迟**ElevenLabs对比Nari FastTTFA **成本**ElevenLabs对比Nari Standard美元/百万字符 #### 流式语音转文本 公开免费测试版 **延迟**Deepgram对比Nari FastTTFS **成本**Deepgram对比Nari Standard美元/小时音频 基于对美国东部地区公开可用的TTS与STT端点进行的初步独立测量。结果可能因地区、连接方式和工作负载而异。免费端点为尽力服务，不包含延迟或正常运行时间SLA。公开免费测试版限时提供；显示价格为早期访问价格。价格于2026年9月8日查自Artificial Analysis (https://artificialanalysis.ai/)。 推理 ## 面向企业的专属多模态推理 针对模型和工作负载特定的运行时，可在托管、专属和私有基础设施中提供可预测的延迟和生产级规模服务。 了解更多 (https://narilabs.com/product/dedicated-inference/) 训练 ## 为您的用例微调模型 使用与您用例匹配的数据微调多模态模型，并使用我们优化的技术栈进行部署。与Dia和Narvatar背后团队合作。 了解更多 (https://narilabs.com/product/training/) 开源对话式文本转语音 Dia 我们的对话式TTS模型系列，拥有超过200万下载量和超过2万GitHub星标。 内部头像系统 Narvatar 我们同级别最佳、参数低于50亿的以人为中心的头像模型，提供流式和非流式两种变体。为实时性能和低成本而优化。 即将推出 您的模型 与我们合作扩展前沿领域 (https://cal.com/toby-kim/30min) 最新动态 ## 来自Nari Labs的最新消息 ## 将多模态模型投入生产 使用我们预构建的端点，提供您的工作负载，或与我们一起微调模型。所有服务均基于我们专业的推理技术栈。