你认为几个通义千问3.8-27B模型协作能在LiveCodeBench Hard上达到与Fable-5相当的分数吗？
摘要
一项新论文声称，多个通义千问3.8-27B模型组成的集成系统在LiveCodeBench上达到了与Fable-5相当的编码性能，且成本可能显著降低。
有人测试过这个吗？论文声称小型通义千问模型的集成能达到Fable 5级别的编码性能。一篇新论文称，同时运行多个通义千问3.8-27B模型，在LiveCodeBench上的准确率与Fable 5相当。作者还表示，他们的配置结合GPT Terra，能在LiveCodeBench上以大约五分之一的成本达到Fable 5级别的编码准确率。好奇大家怎么看；这是否值得尝试？
https://github.com/slee-persis/GVS5H
https://arxiv.org/abs/2608.26480
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