在人机混合型企业中学习领导力
摘要
随着预测未来两年AI代理数量将激增300%,企业领导者必须适应人机混合的劳动力结构。本文涵盖角色重新设计、为更高价值工作进行的技能重塑,以及变革管理对于释放30-50%生产力提升的战略重要性。
<p>随着AI代理的采用预计在未来两年内将激增高达<a href="https://www.salesforce.com/uk/news/stories/agentic-ai-impact-on-workforce-research/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">300%</a>,领导团队正在仔细考虑人机混合劳动力的影响。</p>
<p>与依赖人工输入的现有企业级自动化不同,AI代理能够自主协调复杂任务,与组织中多个工具和环境进行交互。在早期专注于客户服务、人力资源和销售的应用中,采用代理式AI已带来<a href="https://www.bcg.com/publications/2025/how-agentic-ai-is-transforming-enterprise-platforms#:~:text=Today%27s%20AI%20agents%20have%20the,and%20procurement%20to%20customer%20operations." target="_blank" rel="noreferrer noopener">30-50%</a>的生产力提升。</p>
<p>它们的自主性使代理更像协作者而非工具,与人类员工并肩工作在混合团队中,这似乎准备颠覆传统的职场动态。</p>
<p>超过<a href="https://www.salesforce.com/uk/news/stories/agentic-ai-impact-on-workforce-research/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">四分之三的HR领导者</a>认为,AI代理的部署将改变现有的职场规范,推动对角色和职责分配、技能优先级以及职场文化塑造方式的全面重新评估。</p>
<p>尽管许多人承认他们处于这一转变的早期或准备阶段,但<a href="https://www.salesforce.com/uk/news/stories/agentic-ai-impact-on-workforce-research/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">86%</a>的首席人力资源官预测,驾驭由代理式AI塑造的数字劳动力将在未来几年成为其角色的核心组成部分。</p>
<p>领先技术服务与咨询公司Wipro的首席文化与员工体验官Ateet Jayaswal认为,在释放该技术未来全部潜力方面,对代理式AI采用中变革管理方面的熟练程度将是一个关键区别因素。他表示,这一时刻“要求HR领导者改变思维方式,以赋能其组织。”</p>
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<h3 class="wp-block-heading"><strong>重新部署角色以助力更高价值的工作</strong></h3>
<p>随着AI代理承担更复杂和更核心的任务,组织内角色和职责的分配将发生重大变化。据估计,由于代理式AI的影响,到2030年,<a href="https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/the-organization-blog/rethink-management-and-talent-for-agentic-ai" target="_blank" rel="noreferrer noopener">当前四分之三的角色</a>将需要重新设计、技能重塑或重新部署。</p>
<p>Jayaswal表示,对领导层而言,这一转变应侧重于将员工技能重塑到更高价值的工作上,以优化代理与人类混合劳动力的潜力。</p>
<p>例如,Wipro是一家拥有24万名员工、遍布65个国家的复杂组织。该公司此前有多个政策、文档和知识碎片化地分布在不同的系统中,导致对员工查询的响应延迟。</p>
<p>但该公司最近集成了一款定制的代理式AI助手——与企业代理式AI平台Ema Unlimited合作共创的代理——能够快速导航这个复杂系统,承担了此前由人类员工负责的50项HR任务。在AI代理的帮助下,平均查询响应时间从48小时降低到5秒。</p>
<p>Jayaswal说,人类员工有了更多时间专注于“需要创造性思维、跨职能协作以及利用多元想法和思路解决问题”的工作。与此同时,AI代理处理诸如整理考勤表或帮助员工导航政策并在工作流程中采取行动之类的行政性重复任务。</p>
<p>不过,Jayaswal提醒,在重新分配员工职责时,必须确保人类始终处于循环之中。当代理式AI融入企业技术时,它必须处理敏感和个人数据,因此需要比消费者应用更严格的防护栏和约束。他说:“当你将AI代理暴露给组织数据,当你将其集成到多个企业系统中时,围绕AI代理的路径就变得极其重要。这是一个不断发展的领域,领导层需要时刻牢记。”他建议,治理应包括强大的数据隐私规则以及建立治理层,例如AI委员会。</p>
<p>Jayaswal认为,从根本上说,采用AI代理将迫使重新评估人类角色。员工的主要时间将不再用于执行重复性任务或故障排除,而是转向设计、教学和优化AI代理,使其能够以更快的速度和可预测性完成这些工作,且不会感到厌倦。</p>
<p>他总结道:“你的工作性质从成为解决问题的英雄,转变为设计能够解决问题的英雄。我所看到的在这个环境中茁壮成长的人,正是做出这一转变的人。”</p>
<h3 class="wp-block-heading"><strong>不断演变的员工技能组合</strong></h3>
<p>正如角色和职责将被重新配置以反映AI代理的贡献,人类员工的核心技能也将被重新优先排序。超过<a href="https://www.salesforce.com/uk/news/stories/agentic-ai-impact-on-workforce-research/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">五分之四的HR领导者</a>表示,他们计划对员工进行技能重塑,以使其在AI代理塑造的市场中更具竞争力。</p>
<p>技术技能将变得越来越重要。领先雇主如<a href="https://www.salesforce.com/news/stories/reskilling-for-digital-labor-era/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Salesforce</a>、<a href="https://www.danone.com/newsroom/press-releases/danone-launch-danskills.html" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Danone</a>和<a href="https://www.ciodive.com/news/Walmart-AI-training-agentic-workforce/818254/?utm_source=chatgpt.com" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Walmart</a>已经在推出专门的AI和数字技能项目,旨在为从一线员工到C-suite高管的所有人提供基础的AI素养,以应对该技术的普及。</p>
<p>但Jayaswal指出,受欢迎的软技能也将演变。为AI代理分配任务的员工需要清晰地阐明完成任务可能需要的模块化步骤、期望的结果以及需要设置的参数或防护栏。</p>
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缓存时间: 2026/06/09 14:44
# 在人类与AI混合企业中学习领导力
来源:https://www.technologyreview.com/2026/06/09/1137830/learning-to-lead-in-a-hybrid-human-ai-enterprise
随着AI代理的采用率预计在未来两年内激增高达300%(https://www.salesforce.com/uk/news/stories/agentic-ai-impact-on-workforce-research/),领导团队正在审慎考虑人类与AI混合劳动力所带来的影响。
与依赖手动输入的传统企业级自动化不同,AI代理能够自主协调复杂任务,与组织内的多个工具和环境进行交互。在早期集中于客户服务、人力资源和销售的应用中,代理式AI的采用已带来30%-50%(https://www.bcg.com/publications/2025/how-agentic-ai-is-transforming-enterprise-platforms#:~:text=Today%27s%20AI%20agents%20have%20the,and%20procurement%20to%20customer%20operations.)的生产力提升。
AI代理的自主性使其更像是协作者而非工具,与人类员工在混合团队中并肩工作,这似乎将颠覆传统的工作场所动态。
超过四分之三的HR领导者(https://www.salesforce.com/uk/news/stories/agentic-ai-impact-on-workforce-research/)认为,AI代理的部署将改变现有工作场所规范,推动对角色和责任分配、技能优先级以及工作场所文化塑造的全面重新评估。
尽管许多人承认他们仍处于这一转变的早期或准备阶段,但86%(https://www.salesforce.com/uk/news/stories/agentic-ai-impact-on-workforce-research/)的首席人力资源官预测,驾驭由代理式AI塑造的数字劳动力将在未来几年成为其职责的核心部分。
领先技术服务与咨询公司Wipro的首席文化与员工体验官Ateet Jayaswal认为,在充分释放该技术未来潜力方面,对代理式AI采用中的变革管理环节的熟练掌握将成为关键差异化因素。他表示,这一时刻“要求HR领导者在赋能组织时转变思维模式”。
### **重新部署角色以实现更高价值的工作**
随着AI代理承担更多复杂和核心任务,组织内部的角色和责任分配将经历重大变化。据估计,到2030年,由于代理式AI的兴起,当前角色中四分之三(https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/the-organization-blog/rethink-management-and-talent-for-agentic-ai)将需要重新设计、技能重塑或重新部署。
Jayaswal表示,对于领导层而言,这一转变应聚焦于对员工进行再培训,使其从事更高价值的工作,从而优化代理与人类混合劳动力的潜力。
例如,Wipro是一家拥有24万名员工、业务遍及65个国家的复杂组织。此前,多项政策、文档和知识分散在不同系统中,导致对员工查询的响应延迟。
但该公司最近集成了一款自定义的代理式AI助手——一个与企业级代理式AI平台Ema Unlimited合作开发的代理——能够快速浏览这一复杂系统,承担此前由人类员工负责的50项HR任务。借助AI代理,查询的平均响应时间已从48小时缩短至5秒。
Jayaswal说,人类员工有更多时间专注于“需要创造性思维、想象力以及跨职能协作的工作,利用多样化想法和观点来解决问题”。而AI代理则负责处理诸如考勤表分类、帮助员工浏览政策并在工作流程中采取行动等常规行政任务。
不过,Jayaswal提醒道,在重新分配员工职责时,人类必须始终参与其中。当代理式AI融入企业技术时,它必须处理敏感和个人数据,因此需要比消费类应用更严格的护栏和约束。“当你将AI代理暴露给组织数据,并将其集成到多个企业系统中时,围绕AI代理的路径就变得极其重要,”他说,“这是一个不断演进的领域,领导层必须时刻关注。”他建议,治理应包含强大的数据隐私规则,并建立治理层级,例如AI委员会。
从根本上看,Jayaswal认为,AI代理的采用将迫使人们重新评估人类角色。员工不再是主要执行重复性任务或排查问题,而是将大量时间转向设计、训练和优化一个能够以更快速度和可预测性完成这些工作且不会感到厌倦的AI代理。
“你的工作性质从‘解决难题的英雄’转变为‘设计能解决难题的英雄’,”他总结道,“我在这种环境中看到茁壮成长的人,都是能够完成这一转变的人。”
### **不断演进的员工技能组合**
正如角色和责任将根据AI代理的输入重新配置一样,人类员工的核心技能也将重新排序。超过五分之四的HR领导者(https://www.salesforce.com/uk/news/stories/agentic-ai-impact-on-workforce-research/)表示,他们计划对员工进行再培训,以在AI代理塑造的市场中更具竞争力。
技术技能将变得越来越重要。像Salesforce(https://www.salesforce.com/news/stories/reskilling-for-digital-labor-era/)、Danone(https://www.danone.com/newsroom/press-releases/danone-launch-danskills.html)和Walmart(https://www.ciodive.com/news/Walmart-AI-training-agentic-workforce/818254/?utm_source=chatgpt.com)这样的领先雇主已经在推出专门的AI和数字技能计划,旨在为从一线员工到C-level高管的所有人提供基础的AI素养,以应对该技术的普及。
但Jayaswal指出,理想的软技能也将演变。向AI代理分配任务的员工需要清晰说明完成一项任务可能需要哪些模块化步骤、期望的结果是什么,以及需要设置哪些参数或护栏以确保代理不会访问或共享机密数据。
根据最近的一项调查(https://www.salesforce.com/uk/news/stories/agentic-ai-impact-on-workforce-research/),随着HR高管适应混合劳动力,招聘中出现了三项优先技能:关系建立(如建立建设性伙伴关系和客户管理)、协作能力和适应能力。
### **维护健康的工作场所文化**
在将人类员工解放出来专注于更高价值任务的过程中,人们希望AI代理能够提升员工体验,从而加深工作场所的满足感和成就感。
“在Wipro,我们的愿景是改善Wipro员工的生活,”Jayaswal说,“我们通过拥抱现代协作、互动和交易方式,消除非增值工作,让同事专注于更高阶的工作内容。”
但拥抱代理式AI的领导团队还需要计划该技术可能给员工带来的新压力源和紧张因素。
目前已经存在困惑和知识差距,73%(https://www.salesforce.com/uk/news/stories/agentic-ai-impact-on-workforce-research/)的HR领导者报告称,其员工尚不了解数字劳动力将如何影响他们的工作。许多组织选择在组织架构图中将AI代理定义为队友或同事,但新研究(https://hbr.org/2026/05/research-why-you-shouldnt-treat-ai-agents-like-employees)表明,这可能会侵蚀信任和职业认同感。这也引发了关于问责和所有权的新问题。
Jayaswal表示,管理层在解决这些关切方面的作用至关重要。为了保持健康的动态,管理者需要善于协调混合系统,将注意力分配(https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/the-organization-blog/rethink-management-and-talent-for-agentic-ai)在监督AI代理和激励人类员工之间,同时还要构建和监督AI代理。
升级员工福祉计划将是维护强大工作场所文化的核心。“随着与AI代理的互动增多,你正在失去服务交付伙伴、领导者甚至同事和同伴提供的一些人性化接触,”Jayaswal说。鼓励社交联系和同理心沟通的员工服务可能有助于团队应对这一问题。
### **快速变革**
代理式AI似乎将在许多企业中飞速扩展,并将显著改变这些组织的运作方式。
仔细考虑并决定如何适应这种新出现的混合劳动力,现在已成为领导团队的首要任务。审查和完善组织战略对于优化技术收益和员工体验至关重要。
*本内容由MIT Technology Review的自定义内容部门Insights制作。它并非由MIT Technology Review的编辑团队撰写。它由人类作家、编辑、分析师和插画师进行研究、设计和编写。这包括调查问卷的编写和调查数据的收集。可能使用的AI工具仅限于经过人类严格审查的二次制作流程。*
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