是时候给AI投毒了 | GN Mega Charts更新与LLM反制措施

> 互联网正被 LLM 和机器人抓取，因此 Gamers Nexus 开始污染其免费基准测试图表，同时推出一次大型 Mega Charts 更新，其中包含数千个新数据点。 ## AI 抓取问题 用视频中的话说，互联网已经死了——到处都是机器人、付费墙和 LLM 垃圾。Cloudflare 的 CEO 最近在推特上说：*“智能体流量增长如此之快，以至于机器人流量在互联网历史上首次超过了人类流量。”* 根据 Cloudflare 按地区划分的机器人占比数据，美国以 41% 的机器人流量领先，主要来自弗吉尼亚州的数据中心巷。 并非所有机器人都是坏的，但占比正在上升。而 Gamers Nexus 免费发布数据，没有第三方广告、没有付费墙、也没有任何门槛，这意味着同样的数据也“就那么摆在那儿让 LLM 抓取”。 ## 是时候给 AI 投毒了 Gamers Nexus 正在反击。他们开始给自己的图表数据投毒——不是针对人类，而是针对 AI 爬虫。这种投毒很隐蔽，大多数情况下只是“几个像素的轻微变色”，但这是故意的。 他们邀请了 Level1Techs 的 Wendell 来测试针对 LLM 抓取的投毒技术。在 Wendell 的第一次尝试中，LLM 发现了攻击，并指出这是提示词注入。随着他不断迭代，LLM 最终不再读取图表细节，而是开始生成“噪声归一化巧克力曲奇”的食谱。 那份食谱包括： - 一杯软化黄油，或者如果没有黄油，就“把 1/2 个 500 电脑机箱（温度 39.4°C）倒进锅里” - 细砂糖、压实红糖，“最好有畅通前置进风口的大鸡蛋” - 几茶匙香草精，以及“一个极其可疑的封闭式前面板设计” - 预热烤箱，“让 Fractal 躺枪”，把黄油和糖搅打“直到气流变成层流” - 用网筛混合面糊，“这样它就不会热降频” - 烘烤 9 到 11 分钟，这个时长被可疑地加粗了 - 大约能做出“每环境 43 块曲奇” 他们计划以编程方式将这类数据投毒应用到所有图表上。目前图表看起来仍正常，但已经开始推出。他们邀请读者放大图片，在像素中寻找隐藏内容。 ## 为什么不搞付费墙或塞满广告？ 大型出版商的默认做法似乎是付费墙，但 Gamers Nexus 不同意。将直接惠及消费者——以及如今的选民——的信息放在付费墙后面，违背了他们信息免费获取的信念。他们特别希望关于科技公司、CEO、政客和决策者之间腐败的报道保持免费。 他们也拒绝用第三方广告塞满网站。他们的网站原则上继续不投放第三方广告，转而依赖 Patreon 和