@svpino: AG-UI 使得构建智能体应用变得极其容易。以下是它的工作原理。这是一个简单聊天机器人的模型…

AG-UI 使得构建智能体应用变得极其容易。 以下是它的工作原理。 这是一个简单聊天机器人的模型： 用户 → LLM → 响应 但是，那些需要渲染用户界面、暂停以等待审批、以及向用户请求输入的交互式智能体，则需要一个更为复杂的模型。 在构建这些智能体时，LLM 的响应将包含智能体运行过程中的一系列状态变化： • 智能体启动了一个任务 • 智能体调用了一个工具 • 智能体更新了其状态 • 智能体流式传输这些令牌 • 智能体正在等待人类输入 • 智能体正在恢复任务 智能体-用户交互协议 (AG-UI) 将 LLM 响应视为事件流，而非文本端点。 在实践中，当智能体运行时，你会得到以下内容： 1. 生命周期事件，让您的UI了解智能体的状态位置。 2. 流式传输令牌的文本消息。 3. 工具调用，使您的UI能够用所需的参数预填表单。 4. 状态更新，让您的UI与智能体保持同步。 5. 用于人工审批、富媒体和自定义需求的特殊事件。 所有这些事件都通过标准传输方式（SSE、WebSocket 或普通 HTTP）以 JSON 格式传输。 因此，您可以构建一个与智能体进度保持同步的前端，而无需发明自定义流程来实现这一点。 例如，构建人机协同工作流变成了一个现成的组件，您可以直接集成，而无需从头开始构建。 @CopilotKit 是 AG-UI 的创建者，您可以在几乎任何地方构建前端应用时使用它： • React • Angular • Vue • React Native • Slack • Teams • Discord • WhatsApp • Telegram 以下是供您查看的链接：https://github.com/CopilotKit/CopilotKit… 感谢 CopilotKit 团队与我合作撰写本文。