复兴PapersWithCode（由Hugging Face开发）[P]

大家好，我是来自Hugging Face开源团队的Niels。和许多人一样，我也是PapersWithCode的忠实粉丝。遗憾的是，该网站被Meta收购后便不再维护。因此，我一直在致力于复兴它。 显然，我使用AI代理大规模解析论文，并自动生成排行榜（目前由我来验证结果）。到目前为止，我只解析了我所知是SOTA的高影响力论文，例如Qwen 3.5和3.6、用于目标检测的RF-DETR、DINOv3、来自MTEB排行榜的SOTA嵌入模型、用于自动语音识别模型的Open ASR排行榜等。 目前，它包含以下功能： * 默认根据GitHub星标速度显示热门论文 * 按领域分类，例如[OCR](https://paperswithcode.co/tasks/ocr) * [方法](https://paperswithcode.co/methods)，这是PwC曾经拥有的功能，例如[RLVR](https://paperswithcode.co/methods/rlvr) * 高影响力论文的评估结果，请参阅底部的[Qwen 3.5](https://paperswithcode.co/paper/83017)示例 * 每个领域的排行榜，例如[MMTEB](https://paperswithcode.co/benchmark/mmteb)或[COCO val 2017](https://paperswithcode.co/benchmark/coco-val2017) * 支持[引用计数](https://paperswithcode.co/?order_by=citation_count)（您还可以按领域查看引用最多的论文！） * 自动关联GitHub、项目页面URL和制品（论文页面支持多个仓库） * 支持Arxiv以外的外部论文，请参阅[DeepSeek v4](https://paperswithcode.co/paper/82956)示例 * 代码代理基准测试的Harness报告，例如[Terminal Bench](https://paperswithcode.co/benchmark/terminal-bench) * 使用“通过HF登录”和存储桶来存储缩略图、论文PDF以及整体数据备份。 我期待您的反馈和功能请求！请尝试访问[paperswithcode.co](http://paperswithcode.co) https://preview.redd.it/whwji560fw1h1.png?width=3452&format=png&auto=webp&s=55bb7a30c1be58d140f7efcb07a31c6dac5693c7 例如，请查看Terminal Bench 2.0的SOTA排行榜： https://preview.redd.it/98w9pi89fw1h1.png?width=3456&format=png&auto=webp&s=408fb64b0ba85ba24f55daa81d547d7c68e73951 一个论文页面示例如下：[https://paperswithcode.co/paper/2602.15763](https://paperswithcode.co/paper/2602.15763) https://preview.redd.it/fiizit6dfw1h1.png?width=3450&format=png&auto=webp&s=9ea05a77ca5583a2fb395dccc95ba52c433362c5