MCP 工具调用、延迟与原始 JSON-RPC 流量的本地检查工具

Reddit r/AI_Agents 工具
mcp debugging ai-agents open-source json-rpc developer-tools observability

摘要

Moka Labs 开源发布了一款本地检查界面工具，用于检查 MCP 工具调用，让开发者在聊天对话旁边查看原始 JSON-RPC 流量、Token 用量和工具调用瀑布图，并可将追踪数据导出到 LangGraph。通过 `npx @mokalabs/sandbox` 在本地运行。

大多数 Agent 的 Bug 并不是 LLM 本身的问题——而是工具 Schema 损坏、静默的 40 秒超时，或者未被处理的错误。我做了一个开源的本地界面（Moka），可以并排查看原始 MCP JSON-RPC 流量、Token 用量和工具调用瀑布图，还能直接导出到 LangGraph。本地运行方式：npx @mokalabs/sandbox（GitHub 链接见第一条评论）
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