AI面临发现难题

# 发现问题 来源：https://mhacevedo.com/posts/the-discovery-problem 2026\-09\-03 人工智能普及的最大障碍，其实是一个简单的问题：它能为我做什么？ 困难之处在于，你不知道自己不知道什么。就像在按下按钮前，你永远不知道它的功能。 只有写下提示词、点击运行并观察结果时，你才会知道它能产出什么。 只要能力仍被锁定在空白文本框背后，所有可能性就始终隐而不见。这就是我们仍未解决的"发现问题"。 当然存在一些变通方案。模板让人们无需自己构思需求就能直接运行。但随之而来的问题是相关性：这些模板真的符合你的工作需求吗？你关心吗？上下文理解也有帮助：了解你的系统会推荐对你重要的功能，而非泛泛之用。两者都有助于缓解问题，但都无法根治。 Alan Kay曾用过一个比喻：想象你是一只站在大峡谷底部的蚂蚁。仰头望去，天空只是峡谷岩壁间一道狭长的蓝色缝隙。而站在峡谷边缘的人，却能看到完整的蓝色天穹。同一片天空，却因所处位置不同，对世界的认知产生天壤之别——这不是能力差异，而是视角受限导致的认知鸿沟。 峡谷底部的蚂蚁只能窥见天空一隅，而悬崖边的人却能望见整片苍穹。 这正是熟练的AI用户与其他人的差距。让一位非技术背景的营销人员，与精通智能体与工具运用的人并肩工作。后者观察前者工作一小时后，就能立即识别出十几处可以自动化、委托或重构的环节——其中甚至包括营销人员尚未尝试的领域。然而，即便将世界上最智能的工具摆在营销人员面前，他们面对的仍是空白提示词，不知从何输入。明明有如此强大的能力，却无法看见其价值。 这就是我们面临的奇特现状：系统几乎无所不能，却发现过程严重依赖用户已知晓该询问什么。探索可能性的重担不应由用户承担，而应由系统主动揭示。我们期待如此先进的系统能够逐步、契合场景地展现其能力，贴合用户的实际工作需求。但我们尚未达到这个阶段。 无论如何，用户界面必须开始向你展现整片天空。