@VikParuchuri: 在本周的OCR 4发布中,Mistral分享的Chandra 2分数远低于我们从仓库或运行公开代码得到的结果……
摘要
Mistral发布了OCR 4,但有推文指出他们报告的Chandra 2分数低于其实际性能,并且在其olmocr对比中省略了Infinity Parser(87.6%)。
在本周的OCR 4发布中,Mistral分享的Chandra 2分数远低于您从我们仓库或运行公开代码得到的结果。
他们还省略了报告87.6%的Infinity Parser,未将其纳入olmocr对比。https://t.co/tVfWTxlHNN
查看缓存全文
缓存时间: 2026/06/27 07:54
在本周发布的 OCR 4 中,Mistral 公布的 Chandra 2 分数远低于我们仓库或运行公开代码所得的结果。他们还从 olmocr 的对比中省略了 Infinity Parser(其报告得分为 87.6%)。https://t.co/tVfWTxlHNN
相似文章
@jerryjliu0:我们提供了一些利用图表注释功能的Mistral OCR更新结果。整体得分……
Jerry Liu报告了Mistral OCR在ParseBench上的更新结果,显示其性能优于GPT-5.5,仅落后于Gemini 3.1 Pro,在内容忠实度和语义格式方面表现强劲。
Mistral OCR 4.1
Mistral AI 发布 OCR 4.1,这是一项更新的 OCR 服务,支持原生段落级边界框提取、结构块标签以及块级置信度评分,现已公开预览。
Mistral OCR 4
Mistral AI 发布了 Mistral OCR 4,一款紧凑型文档智能模型,能够提供边界框、块分类和内置信度评分,用于结构化文本提取。该模型支持170种语言,可在单个容器中运行以实现自托管部署,并与 Mistral Search Toolkit 集成,用于企业搜索和 RAG 管线。
@datalabto: 发布Chandra 2.1 — 更小、更快,并且在OCR模型最难处理的两方面显著改进…
发布Chandra 2.1,一个改进的OCR模型,更小、更快,并且在处理复杂表格和多语言内容方面显著改进,现已上线Datalab API。
@noctus91: Mistral OCR 4 读取一封 Henri Poincaré 1905 年的手写信件。历史手稿通常会导致OCR模型失效。T…
Mistral AI 发布了 Mistral OCR 4,该模型能够读取历史手写手稿,并提供边界框、块分类以及内联置信度分数,支持170种语言。