Ornith-1.0 在 Hugging Face 上发布
摘要
Ornith-1.0 已在 Hugging Face 上发布,包含一系列模型,参数范围从 9B 到 397B,涵盖密集和 MoE 架构,声称在各项基准测试中达到 SOTA 性能。
包括 9B dense、31B dense、35B MoE 和 397B MoE,并在不同基准测试上报告 SOTA(让我们拭目以待)。https://huggingface.co/collections/deepreinforce-ai/ornith-10
相似文章
@anvie:测试了 Ornith-1.0-9B,对于这种规模的模型来说,它令人印象深刻。我不相信这只是一个 9B 模型!
Ornith-1.0 是一系列专注于智能体编码的开源 LLM,参数范围从 9B 到 397B,在同等规模的开源模型中达到了最先进的性能。
@MaxForAI: hey!居然有这么一个nb的模型?? Ornith @ornith_ 刚刚开源了一个新的开源模型家族。 包含9BDense、31BDense、和35BMoE以及397B的MoE 而且官方的Benchmark令人印象深刻,甚至可以与 GLM…
Ornith开源了Ornith-1.0模型家族,包含9B Dense、31B Dense、35B MoE和397B MoE多个尺寸,在编码任务上取得领先性能,甚至能与GLM5.2媲美。
deepreinforce-ai/Ornith-1.0-9B
deepreinforce-ai 发布了 Ornith-1.0,一个开源编码代理模型系列,在编码基准测试上实现了最先进的性能,提供从 9B 到 397B 的参数规模,采用自我改进训练框架和 MIT 许可证。
DeepReinforce 发布 Ornith-1.0 开源编程模型(2分钟阅读)
DeepReinforce 开源了 Ornith-1.0,这是一系列自我改进的编程模型,参数从 9B 到 397B 不等,基于 Gemma 4 和 Qwen 3.5 基础模型训练,采用了一种新颖的强化学习方法,能够学习生成自己的脚手架。
Ornith-1.0-35B Q3_K_M:约17 GB显存,经KLD与BF16对比验证
Ornith-1.0-35B Q3_K_M是一个35B参数模型的3位量化版本,需要约17 GB显存,并通过KLD与BF16对比检查以确保保真度。