@paulabartabajo_: 给AI工程师的建议 学习本地AI的最佳方式就是用本地AI去构建。过去7个月的7场动手实践网络研讨会。

X AI KOLs Timeline 新闻

摘要

过去7个月中7场动手实践的开源网络研讨会合集,聚焦于使用本地AI和小型语言模型进行构建,全部在设备端运行。

给AI工程师的建议 💡 学习本地AI的最佳方式就是用本地AI去构建。 过去7个月的7场动手实践网络研讨会。全部开源。全部是小LFM模型。全部在设备端运行。 完整合集 🧵 (1/7)↓
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/06/13 01:06

给AI工程师的建议 💡

学习本地AI的最佳方式就是亲手用本地AI去构建。

过去7个月的7场实操网络研讨会。全部开源。所有小型LFM模型。全部在设备上运行。

完整合集 🧵(1/7)↓

给AI工程师的建议

学习本地AI的最佳方式就是亲手用本地AI去构建。

过去7个月的7场实操网络研讨会。全部开源。所有小型LFM模型。全部在设备上运行。

完整合集(1/7)↓

1)微调LFM2-VL用于图像分类。

2)用LFM2-Audio构建一个完全本地的音频到语音CLI。

3)使用GRPO和OpenEnv微调LFM2-350M用于浏览器控制。

4)利用LFM2.5-VL-1.6B和WebGPU实现本地视频字幕生成。

5)构建你自己的本地AI编程助手。

6)基于视觉语言模型和卫星图像构建野火检测系统。

7)构建设备端语音助手。

希望能帮到你。

我每周都会从AI实验室的一线实战经验出发,撰写并发送一份包含实操建议的通讯。

你可以免费订阅,每周六就会收到我的邮件。

https://paulabartabajo.substack.com

感谢@paulabartabajo_的分享,我会很快把这所有内容都实践起来。

相似文章

你是否认真尝试过本地AI?

Reddit r/ArtificialInteligence

作者认为本地AI因可用性障碍而被低估,并介绍了他们的项目Euler,旨在让本地AI像云AI一样无缝,同时具备隐私和所有权优势。