@paulabartabajo_: 给AI工程师的建议 学习本地AI的最佳方式就是用本地AI去构建。过去7个月的7场动手实践网络研讨会。

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摘要

过去7个月中7场动手实践的开源网络研讨会合集，聚焦于使用本地AI和小型语言模型进行构建，全部在设备端运行。

给AI工程师的建议 💡 学习本地AI的最佳方式就是用本地AI去构建。 过去7个月的7场动手实践网络研讨会。全部开源。全部是小LFM模型。全部在设备端运行。 完整合集 🧵 (1/7)↓
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缓存时间: 2026/06/13 01:06

给AI工程师的建议 💡

学习本地AI的最佳方式就是亲手用本地AI去构建。

过去7个月的7场实操网络研讨会。全部开源。所有小型LFM模型。全部在设备上运行。

完整合集 🧵（1/7）↓

给AI工程师的建议

学习本地AI的最佳方式就是亲手用本地AI去构建。

过去7个月的7场实操网络研讨会。全部开源。所有小型LFM模型。全部在设备上运行。

完整合集（1/7）↓

1）微调LFM2-VL用于图像分类。

2）用LFM2-Audio构建一个完全本地的音频到语音CLI。

3）使用GRPO和OpenEnv微调LFM2-350M用于浏览器控制。

4）利用LFM2.5-VL-1.6B和WebGPU实现本地视频字幕生成。

5）构建你自己的本地AI编程助手。

6）基于视觉语言模型和卫星图像构建野火检测系统。

7）构建设备端语音助手。

希望能帮到你。

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感谢@paulabartabajo_的分享，我会很快把这所有内容都实践起来。

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