@tylerwince: > 未来看起来怪异,却又似曾相识。一如既往,Dan 的见解很值得一读。我们代理型未来…

X AI KOLs Following 新闻

摘要

Dan Shipper 认为 AI 代理创造的是更多人类工作而非更少,他举例自己的公司自 GPT-3 以来从 4 人增长到 30 人。他解释了廉价专家能力如何推高需求,这一观点在悲观论者和加速主义者中都引起共鸣。

> 未来看起来怪异,却又似曾相识。一如既往,Dan 的见解很值得一读。我深表认同的是,我们的代理型未来创造的是更多工作,而非更少。这是一个悲观论者和加速主义者都能支持的愿景。我最喜欢的一些引语: > 如果你和 AI 行业的人士——或者行业外的早期采用者——聊聊,你会听到我们在内部也注意到同样的事:工作比以往任何时候都多。 > 垃圾内容就是可见的同质化,无休止地重复。 > 如果你花 10 分钟陪一个学步孩子,就会明白即使最好的模型也多么缺乏自主能力。
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/05/22 05:54

未来看起来很奇怪,但也似曾相识。一如既往,Dan 的见解非常值得一读。关于我们这种智能代理未来会带来更多工作而非更少工作的观点,我深表赞同。这是一个无论是末日论者还是加速主义者都能认同的愿景。我最喜欢的一些引述:
如果你跟 AI 行业里的任何人聊聊——或者跟行业外的早期用户聊聊——你都会听到和我们内部观察到的同样的事情:要做的工作比以往更多了。
低质内容就是可见的千篇一律,令人反感地重复。
只要和蹒跚学步的孩子待上十分钟,你就会明白即使最好的模型也几乎没什么自主能力。

Dan Shipper 📧 (@danshipper):
我们每用 AI 智能代理自动化了所有能自动化的东西 @every。

然而,人类需要做的工作却比以前更多了。自 GPT-3 以来,我们的员工从 4 人增加到 30 人。

我写了一篇关于结构性原因的报告:AI 如何让专家能力变得廉价,以及这又如何推高了需求。

相似文章

可塑性计算、Emacs 与您

Hacker News Top

一篇博客文章,详细说明如何使用 gh CLI 和各种 Emacs 包在 Emacs 中自动化 GitHub 问题管理,展示了可塑性计算。