@Merocle: M5 Max 集群，拥有 72 个 CPU 核心和 128 个 GPU 核心，512GB 统一内存。每台 MacBook 均通过雷雳接口与其他所有设备相连……

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摘要

一名用户展示了一个由 M5 Max MacBook 组成的 DIY 集群，这些设备通过雷雳 5 连接，凸显了其聚合计算能力以及面临的连接挑战。

M5 Max 集群 72 个 CPU 核心和 128 个 GPU 核心，512GB 统一内存 每台 MacBook 均通过雷雳 5 (120Gbit/s) 与其他所有设备相连。 但我必须使用 Wi-Fi 来连接该集群 https://t.co/Y6JLmceurP
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缓存时间: 2026/05/12 08:52

M5 Max 集群 72 个 CPU 核心和 128 个 GPU 核心，512GB 统一内存 每台 MacBook 都通过 Thunderbolt 5（120Gbit/s）与其他所有设备相连。 但我将使用 Wi-Fi 连接到集群 https://t.co/Y6JLmceurP

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硬件投入约 2.5 万美元。告诉我你们希望我在这两台设备上部署什么模型，我会协助测试。目前我已通过 Exo 后端跑通了 DeepSeek v3.2 Q8 版本；当前每台设备均在运行 GLM 5.1 Q4（正在排查为何 Exo 无法加载 Q8 版本）。静候社区完成 Kimi 2.6 针对 MLX/mmap 的优化适配。

@alexocheema：在两台 M5 Max MacBook Pro 上通过 Thunderbolt 5 RDMA 运行 Qwen3.6 35B（视觉版）。模型能描述图片并正确识别 Apple Park，但把 John Ternus 错认成 Jeff Williams。借助前缀缓存，响应几乎瞬间完成。

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在两台 M5 Max MacBook Pro 上通过 Thunderbolt 5 RDMA 运行 Qwen3.6 35B（视觉版）。模型能描述图片并正确识别 Apple Park，但把 John Ternus 错认成 Jeff Williams。借助前缀缓存，响应几乎瞬间完成。