@_ARahim_: DeepSeek 的 DSpark 推测解码草稿模型，在 Mac（原生 Apple Silicon，MLX）上基准测试，无损；结果与基础模型完全一致……

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摘要

mlx-dspark 将 DeepSeek 的 DSpark 和 z-lab 的 DFlash 推测解码草稿模型通过 MLX 引入 Apple Silicon，实现无损加速（约 1.4–1.6 倍，代码/数学任务可达 2 倍），并提供兼容 OpenAI 的 API 用于本地推理。

DeepSeek 的 DSpark 推测解码草稿模型，在 Mac 上进行基准测试 原生 Apple Silicon（MLX），无损；输出与基础模型完全相同，速度提升约 1.4–1.6 倍，代码/数学任务可达约 2 倍 最新版本将其转变为本地兼容 OpenAI 的服务器（支持连续批处理、前缀缓存） https://github.com/ARahim3/mlx-dspark… @googlegemma @deepseek_ai
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缓存时间: 2026/07/07 15:33

DeepSeek的DSpark与z-lab的DFlash推测解码——通过MLX原生支持Apple Silicon。为Qwen3和Gemma-4系列（以及任何匹配的DSpark/DFlash检查点）提供无损草稿模型（输出相同，仅加速）。可在命令行、Python中运行，或提供OpenAI兼容的API供LM Studio/任何本地工具使用。

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