WWDC 2026 上的 Siri AI

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苹果在 WWDC 2026 上发布了新一代 Siri AI 功能,包括基于 Gemini 的定制模型和集成 PyTorch 的全新 Core AI 库,该库运行在 Google Cloud 的 NVIDIA GPU 上,置于 Private Cloud Compute 环境中。

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# 2026年WWDC上的Siri AI 来源:https://simonwillison.net/2026/Jun/8/wwdc/ 2026年6月8日 鉴于那些轻信苹果2024年WWDC Apple Intelligence(https://simonwillison.net/2024/Jun/10/apple-intelligence/)公告的人受到的打击有多严重,我始终坚持"眼见为实"的原则来对待今天宣布的所有内容(https://www.apple.com/newsroom/2026/06/apple-unveils-next-generation-of-apple-intelligence-siri-ai-and-more/)。 新的Siri AI功能至少看起来在当今技术下是可行的,尤其是因为苹果正在授权一个定制的Gemini衍生模型,该模型可以在其自己的Private Cloud Compute(https://simonwillison.net/2024/Jun/11/private-cloud-compute/)上运行。 听起来他们将利用视觉大语言模型(vision LLMs)从用户屏幕中提取信息,这巧妙地绕过了每个现有应用都需要定制代码才能与Apple Intelligence集成的需求。在2024年6月,视觉大语言模型还是一个远不成熟的类别。 新的Core AI库看起来是让开发者最终充分利用苹果硬件运行自己模型的重要一步。它与Meta的开源PyTorch生态系统集成,使用这些Core AI PyTorch扩展(https://apple.github.io/coreai-torch/main/): > Core AI PyTorch Extensions(`coreai-torch`)是一个连接PyTorch与Core AI的Python包。你可以用它将一个现有的PyTorch模型——导出为`torch.export.ExportedProgram`——加载到Core AI的`AIProgram`中,使其能在苹果硬件上运行,逐节点遍历FX图并将ATen算子映射到Core AI操作。 今天可以安装iOS 27开发者测试版,该版本理应包含新功能——但你还需要通过候补名单才能访问新的Siri AI。MacRumors的Aaron Perris报告称自己已从候补名单中成功突围(https://twitter.com/aaronp613/status/2064078063814471977),因此我们可能很快就能看到有关Siri AI实际表现的可信报道。 **更新**:这些Private Cloud Compute Gemini模型正在Google Cloud上运行,并使用NVIDIA硬件。根据苹果安全研究博客上的《扩展Private Cloud Compute》(https://security.apple.com/blog/expanding-pcc/?linkId=100000425571569): > 对于最苛刻的任务,包括自主工具使用和复杂推理,我们与Google和NVIDIA合作,将我们的PCC基础设施扩展到使用NVIDIA GPU的Google Cloud系统,同时保留苹果强大的安全和隐私保护。[……] Google Cloud上的PCC沿用了许多与Apple Silicon上PCC相同的架构安全模式来实现这些分层保护:每个请求的初始网络数据解析在独立的命名空间内的专用进程中完成,共享推理软件会在很短的存活时间后被回收,认证密钥保存在独立、专用的机密虚拟机中,与外部输入隔离。[……] 与Apple Silicon上的PCC一样,所有二进制文件都将公开发布以供公众审查。

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